智慧的旋风的博客

《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》 清华大学的一篇GNN综述，读完之后还蛮有收获的。 个人认为最干货的部分是「2.2.2 Propagation Types」中对各种GNN、GCN模型的介绍了，如果之前读过一些综述了，可以直接跳到这来；第三部分感觉。。哈哈哈，至少现在对我的帮助不大。 此外，《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》这本书应该也主要参考了这篇综述，可以看完中文版再过来看英文的。

《Deep Learning on Graphs: A Survey》 Zhang Z, Cui P, Zhu W. Deep learning on graphs: A survey[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020. 18年的一篇GNN综述，读完之后，感觉GCN那一部分对我帮助还不小，帮我理清了脉络，也可能是因为之前把《Graph Rep