JK-Nets实验记录

1、准备工作

按照JK-Nets的paper中的划分方式，训练集（60%） 、验证集（20%）、测试集（20%）。

数据集划分（数量）	训练集（60%）	验证集（20%）	测试集（20%）
Cora	1624	542	542
Citeseer	1995	666	666
Pubmed	11829	3944	3944

超参数也严格遵循了paper中的取值。

超参数等训练因素	取值/范围
loss_func	NLLLoss
optimizer	Adam
lr	0.005
dropout	0.5
hidden_dim	16
weight_decay	5e-4
epoch	100