js数据结构之字典 附leetcode算法提

字典

• 与集合类似，字典也是一种存储唯一值的数据结构，但它是以键值对的形式来存储
• ES6中有字典，名为Map
• 字典的常用操作：键值对的增删改查

const m = new Map()

// 新增一个以a为键，aa为值的字典
m.set('a', 'aa')
m.set('b', 'bb')
// 查询
m.get('a') // aa
// 删除
m.delete('b')
// m.clear() // 删除所有的键
// 改
m.set('a', 'aaa')
m.get('a') // aaa

力扣 349:两个数组的交集

349 解题思路

• 求nums1和nums2都有的值
• 用字典建议一个映射关系，记录nums1里有的值
• 遍历nums2，找出nums1里也有的值

// 时间复杂赋O(m)+O(n) 空间复杂度O(m)
var section = function(nums1, nums2) {
	const map = new Map()
	nums1.forEach(n => {
		map.set(m, true)
	})
	const res = []
	nums2.forEacn(n => {
		if (map.get(n)) {
			res.push(n)
			map.delete(n)
		}
	})
	return res
}

力扣 1: 两个数之和

// 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n)
function sum (nums, target) {
	const map = new Map()
	for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
		const n = nums[i]
		const n2 = target - n
		if (map.has(n2)) {
			return [map.get(n2), i]
		} else {
			map.set(n, i)
		}
	}
}

力扣 3:无重复字符的最长子串

3 解题思路

• 利用双指针（两个变量），找出所有的不含重复字符的子串
• 找出长度最大那个子串（即右指针减去左指针），返回其长度即可

// 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n)
function longSubstr(s) {
	let l = 0 // 左指针
	let res = 0 // 计算的最大不重复长度
	const map = new Map() // 创建Map字典
	for (let r = 0; r < s.length; r ++) {
		// 如果存在字典 并且 当前存在的索引大于等于左指针
		if (map.has(s[r]) && map.get(s[r]) >= l) {
			// 左指针基于当前存在的字典向右移动一位 也就是+1
			l = map.get(s[r]) + 1
		}
		// 取res的最大长度
		res = Math.max(res, r - l + 1)
		// 设置字典的key及value
		map.set(s[r], r)
	}
	// 返回最大的长度
	return res
}