分布式数据库设计——超大规模数据存储

摘要

随着互联网时代，特别是移动互联网的到来，形形色色的企业都在将自己的系统平台快速升级迭代，以此作为向互联网转型的一部分。在此背景下，这类应用平台所依赖的数据库系统就需要支持突然增加的巨量交易数据，但是在这种情况下单体的数据库往往会很快过载，而用于扩展数据库最常见的技术手段就是“数据分片”。

一、数据分片概论

分片是将大数据表分解为较小的表（称为分片）的过程，这些分片分布在多个数据库集群节点上。分片本质上可以被看作传统数据库中的分区表，是一种水平扩展手段。每个分片上包含原有总数据集的一个子集，从而可以将总负载分散在各个分区之上。

数据分片的方式一般有两种。

1. 水平分片：在不同的数据库节点中存储同一表的不同行。
2. 垂直分片：在不同的数据库节点中存储表不同的表列。

如下图所示，水平和垂直这两个概念来自原关系型数据库表模式的可视化直观视图。

理论应用在数据库计算能力上往往被表述为：如果数据库处理能力遇到瓶颈，最简单的方式是持续提高系统性能，如更换更强劲的 CPU、更大内存等，这种模式被称为垂直扩展。当持续增加资源以提升