「AI+办公」共学（二）：AI+表格处理之办公小浣熊（财务状况分析）

一、共学课程来源

Datawhale通过开源学习模式，助力AI学习者与知识连接，与人连接，与场景连接，推动AI人才培养。
「AI+办公」的课程地址为：http://www.datawhale.cn/learn/summary/104

思考

AI发展速度之快，不学习感觉跟不上时代，AI逐渐渗透在我们生活和工作中。学习资料相信大家一抓一大把，但真正学起来，真正利用起来的有多少呢？我也一样，收藏99+，总觉得收藏=学了，但…
现在学也不晚啦！被小伙伴安利了这个宝藏开源学习平台Datawhale，通过组队来互相监督学习，共同进步！有不足指出，还望大家指点～ 让AI为我们打工，我们即刻「下班！」

二、作业案例- 「财务状况分析」

背景：一枚月光族大学生急切需要对自己的财务收入支出情况进行汇总分析。

目标： 分析当月财务状况、合理控制支出。
办公小浣熊：https://xiaohuanxiong.com

添加数据源：

输入提示词：

假设你是一名专业的财务数据分析师，附件是2月份的财务现金流量表，你需要分析出下面几个方面的问题：
1、对数据进行描述性分析，看数据质量好不好； 2、分析数据，看看现金支出有没有不合理的地方；
3、分析数据，分析为什么总是到月底了就没钱用了的原因。

分析结果：
继续继续调试，最后各类占比的饼图就出来啦～

可以把分析的数据下载到本地。

三、实践作业

题目1

问题：用办公小浣熊处理表格确实方便，但是也面临着单个表格≤20M、单次交互不超过3个文件的局限，想一下如果你要分析的表格超过了限制，应该怎么办？如何判断AI做的表格分析是正确的、不是忽悠你的？
回答1：表格超过限制怎么办？

1. 文件拆分：将文件拆分成较小的文件进行上传分析，可手动也可借助小浣熊/其他AI/脚本进行拆分（按行数、工作表等进行拆分）；
2. 只上传关键数据：只提供大文件的关键数据内容，按照条件筛选或挑选样本。
   回答2：如何判断AI做的表格分析是正确的？
3. 需求要细化明确，并让AI自查（虽然有时候查不出来 ）；
4. 手动抽查；
5. 多个AI分析对比，首选推理模型。

题目2

问题：对比两份人才市场招聘数据，进行数据分析，并聊聊分析思路、分析步骤、分析结论各是啥？

回答：

分析思路：

由于数据量大，先让AI读取数据内容，辅助形成分析思路和角色定位。

分析步骤：

AI会根据我们的提问，预设一些我们可能问的问题，我们可以根据此问题进行逐步分析，也可以从自己的关注点出发。
比如从数据源中得知AI产品经理需求较大，拆解AI产品最需要的技能有哪些。

从城市视角出发，分析薪资TOP10行业

延伸到行业未来发展。

分析影响城市薪资的原因。

分析结论：

1. 北京和深圳的平均薪资水平最高，这与这两个城市作为中国科技和金融中心的地位相符；
2. 北京地区调研：行业平均薪资最高的是汽车研发/制造、10年以上硕士的平均薪资为3.88W、特定职位如智能座舱AI产品经理、高级AI产品经理等职位在北京地区薪资水平最高。
3. 成都、南京、武汉等新一线城市提供了具有竞争力的薪资，吸引了大量人才。

题目3

问题：分析一份美国某超市经营分析数据，看看能分析出什么结论？
回答：
可以分析出收入、成本和利润的趋势，评估超市的财务健康状况，并分析会员费收入对总收入的贡献。

综合结论：
某超市在收入和利润方面表现出色，会员费收入的贡献逐渐增加，显示出会员制商业模式的成功。
与永辉超市相比，某超市的规模更大，收入和成本都更高，但在成本控制和盈利能力方面也面临更大的挑战。