题目描述:
给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 m ,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。
设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。
示例 1:
输入:nums = [7,2,5,10,8], m = 2
输出:18
解释:
一共有四种方法将 nums 分割为 2 个子数组。 其中最好的方式是将其分为 [7,2,5] 和 [10,8] 。
因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4,5], m = 2
输出:9
示例 3:
输入:nums = [1,4,4], m = 3
输出:4
代码
public class fengeshuzuzuidazhi410 {
//二分查找的范围是[max(数组), sum(数组)]
//中点mid就是 “每一个数组和中的最大值” 的最小值
// 先猜一个mid值,然后遍历数组划分,使每个子数组和都最接近mid(贪心地逼近mid),这样我得到的子数组数一定最少;
// 如果即使这样子数组数量仍旧多于m个,那么明显说明我mid猜小了,因此 lo = mid + 1;
// 而如果得到的子数组数量小于等于m个,那么我可能会想,mid是不是有可能更小?值得一试。因此 hi = mid;
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{7,2,5,10,8};
System.out.println(splitArray(nums,2));
}
public static int splitArray(int[] nums, int m) {
int left = 0, right = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
right += nums[i];
if (left < nums[i]) {
left = nums[i];
}
}
while (left < right) {
int mid = (right - left) / 2 + left;
if (check(nums, mid, m)) {
right = mid;
//划分的子数组少了,即 mid 偏大(或者正好就是目标值),
} else {
left = mid + 1;
//划分的子数组多了,即我们找到的 mid 偏小,故 l = mid + 1;
}
}
return left;
}
public static boolean check(int[] nums, int x, int m) {
//进行数组划分,看满足不满足条件
int sum = 0;
int cnt = 1;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (sum + nums[i] > x) {
cnt++;
sum = nums[i];
} else {
sum += nums[i];
}
}
return cnt <= m;
}
}