weixin_41556165的博客

1.python编译$ vim 1.py#!/usr/bin/python //(可以实现直接运行)print 'hello world'$ chmod +x 1.py$ ./1.py$ vim 2.pyimport py_compilepy_compile.compile('1.py') //(将1.py编译为可执行文件)$ p

roc_curveROC曲线指受试者工作特征曲线/接收器操作特性(receiver operating characteristic，ROC)曲线,是反映灵敏性和特效性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真正例率（也就是灵敏度）（Tru

原文链接：http://www.wangxianfeng.name/2011/08/ensemble-method-to-improve-the-accuracy-of-the-classifier/传统的分类方法是在一个由各种可能的函数构成的空间中寻找一个最接近实际分类函数的分类器。这些单个的分类器模型主要有决策树、人工神经网络、朴素贝叶斯分类器等等。可以通过聚集