2021-08-11-有效的字母异位词-算法

最新推荐文章于 2025-05-14 22:27:35 发布

JavaLime

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本文解析了如何使用哈希算法和ASCII编码快速判断两个字符串s和t是否为字母异位词。通过创建一个记录数组，利用字符到ASCII值的映射进行加减操作，判断字符频率是否一致。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数组的hash算法

你给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

示例 1: 输入: s = “anagram”, t = “nagaram” 输出: true

示例 2: 输入: s = “rat”, t = “car” 输出: false

说明: 你可以假设字符串只包含小写字母。

解释

也就是说 a、b二个字符串中的字符出现的次数是否一样，可以通过把每个字符减掉ASCLL中 ’a‘的值得到一个统一的数组下标，然后这个数组下标可以对应数字，具体的如下：
定义一个数组叫做record用来上记录字符串s里字符出现的次数。

需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下表上，因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值，所以字符a映射为下表0，相应的字符z映射为下表25。

再遍历字符串s的时候，只需要将 s[i] - ‘a’ 所在的元素做+1 操作即可，并不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了。这样就将字符串s中字符出现的次数，统计出来了。

那看一下如何检查字符串t中是否出现了这些字符，同样在遍历字符串t的时候，对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。

那么最后检查一下，record数组如果有的元素不为零0，说明字符串s和t一定是谁多了字符或者谁少了字符，return false。

最后如果record数组所有元素都为零0，说明字符串s和t是字母异位词，return true。

时间复杂度为O(n)，空间上因为定义是的一个常量大小的辅助数组，所以空间复杂度为O(1)。

代码实现

public static void main(String[] args) {
        String a = "as";
        String b = "sa";
        System.out.println(isAnagram(a,b));
    }
    public static boolean isAnagram(String s, String t) {
        int [] record = new int[26];
        for (char c : s.toCharArray()) {
            record[c - 'a'] += 1;
        }
        for (char i : t.toCharArray()) {
            record[i - 'a'] -= 1;
        }
        for (int i : record) {
            if (i != 0) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

链接: link.

图片: 在这里插入图片描述

来源：
 [1]: https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/blob/master/problems/0242.%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84%E5%AD%97%E6%AF%8D%E5%BC%82%E4%BD%8D%E8%AF%8D.md