EEG信号处理(一)------脑电信号滤波+样本熵计算

本文介绍了EEG信号处理的第一步,包括从EDF格式转换到MAT格式,然后应用傅里叶变换和带通滤波器去除噪声,特别是使用巴特沃斯滤波器来提取Delta到Gamma波段的信号。接着,详细说明了如何计算样本熵。提供了相关代码资源链接,并列出了不同脑电波段的频率范围。

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步骤:1.EDF转为mat格式

           2.脑电信号傅里叶变换及滤波

           3.计算样本熵

代码下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1HNW5aL-_etIAc1rycba64g  密码:umu7

总体代码:

 

得到一段脑电信号后,首先需要将脑电信号中所包含的Delta波,Theta波,Alpha波,Beta波以及Gamma波完整的提取出来。

Delta波:0.5-4Hz;

Theta波:4-8Hz;

Alpha波:8-13Hz;

Beta波:13-32Hz;

Gamma波:>32Hz;

由于在脑电信号的采集过程中,会受到周围噪声的干扰以及工频噪声的影响,因此,需要首先对原始信号进行噪声的滤除,通过利用带通滤波器,将0.5Hz - 50Hz频率之间的信号取出。使用巴特沃斯带通滤波器进行信号的滤波。使用巴特沃斯滤波器,需要设置如下参数:

采样频率fc;采样点数N;设置频率序列f;设置通带频率Wn;

涉及以下函数:

butter();filtfilt();

脑电滤波代码参考:https://blog.youkuaiyun.com/qq_34258054/article/details/88164332

结果:

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