机器学习如何实现用户增长

机器学习的三大主要功能：
（1）改善/创建功能：改善现有功能，创建新功能
（2）分析并推荐：根据历史数据进行分析和推荐
（3）判断并执行决策

原来面对的时相对单一的指标，大数据中，我们能够追踪的指标大大增加。带来选择的困境，排列组合指标后的选择更加困难

工具 App campaigns 高效组合App内和App外的数百万信号，通过分析用户意图以及用户的交互信息来共同实现用户的智能增长

比如，根据预算和需要的转化率来进行自动竞价

传统的广告投放是采用自上而下的方式，通过经验选定合适的用户群体来进行推广和迭代；而机器学习则采用了自下而上的方式，通过数据投放后的直接反馈，判断哪种方式可行，并根据此判断采取行动，即为数据驱动的建模方式

机器学习会根据用户完成得操作来选取最有价值的用户画像，然后找出最具类似特征的新用户并进行定向推广。提供的数据越多，机器学习就越能找到符合你目标的用户。

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