LeetCode 149. 直线上最多的点数-优快云博客

本文探讨了如何解决二维平面上求最多有多少个点在同一直线上的问题，通过计算每两个点之间的斜率并使用哈希表记录斜率出现的次数来找出共线点的最大数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个二维平面，平面上有 n 个点，求最多有多少个点在同一条直线上。

示例 1:

输入: [[1,1],[2,2],[3,3]]
输出: 3
解释:
^
|
|        o
|     o
|  o  
+------------->
0  1  2  3  4

示例 2:

输入: [[1,1],[3,2],[5,3],[4,1],[2,3],[1,4]]
输出: 4
解释:
^
|
|  o
|     o        o
|        o
|  o        o
+------------------->
0  1  2  3  4  5  6

? https://leetcode-cn.com/problems/max-points-on-a-line

对每一个点算出其他各点与它的斜率,用哈希表存储某一斜率被计算出来的次数,也就是在该斜率的直线上有多少个点。

测试数据中的点的情况有3种:
    1. 斜率正常存在
    2. 斜率不存在,横坐标相同
    3. 和之前的点相同 如: [(0,0),(0,0),(0,0)] 最多有3个点在同一条直线上

from decimal import Decimal
class Solution:
    def maxPoints(self, points: List[List[int]]) -> int:
        if not len(points):
            return 0;
        res = 0;
        for i in range(len(points)):
            hash_map = dict();
            v = 0
            more = 0
            for j in range(len(points)):
                if j != i:
                    if points[i][0] != points[j][0]:
                        hash_map[Decimal((points[i][1] - points[j][1])) / Decimal((points[i][0] - points[j][0]))] = hash_map.get(Decimal((points[i][1] - points[j][1])) / Decimal((points[i][0] - points[j][0])),0) + 1 
                    elif points[i][0] == points[j][0] and points[i][1] != points[j][1]:
                        v += 1
                    elif points[i][0] == points[j][0] and points[i][1] == points[j][1]:
                        more += 1
            for x in hash_map:
                res = max(res,hash_map[x] + 1 + more)
            res = max(res,v + 1 + more)
        return res;