进程锁

最新推荐文章于 2025-05-29 09:15:04 发布

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本文探讨了在多进程环境中，如何使用锁机制解决数据稳定性问题，避免同一资源被多个进程同时操作导致的数据不一致，例如在购票系统中防止同一张票售予多人。通过具体示例介绍了锁的工作原理及潜在问题，如速度影响和死锁。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

对于多个进程而言，可能存在在同一时间延迟时间内，有多个进程对某一数据采取了操作，那么这样对数据的稳定性就有很大的问题。如在，购票系统中，如果不加索的机制，那么就可能出现同一张票卖给多个人。

from multiprocessing import Lock,Process
def buy(lock):
    lock.acquire()  #获取钥匙在acquire()和release()之间的代码在同一时间只允许一个进程执行，当一个进程完成后将钥匙归还后，其他的进程才可以获得钥匙。
    if count>=0:
        print('买到票了')
        count=count-1
    else:
        print('没票了')
    lock.release()  #还锁    
if __name__=='__main__':
    lock=Lock()   #初始化一把锁
    for i in range(10):
        p=Process(target=buy,args=(lock,))  #要把锁当作参数传进去buy()函数中
        p.start()

锁：1.锁会一定程度上影响速度。

2.锁容易引起死锁。

一种简单的死锁

lock=Lock()

lock.acquire()
lock.acquire()
lock.release()