剑指offer 面试题7:重建二叉树 Python实现

本文介绍了一种基于前序和中序遍历结果重建二叉树的算法。通过解析前序遍历序列的第一个元素作为根节点,利用中序遍历找到根节点位置,进而划分左右子树的遍历序列,递归构建完整的二叉树结构。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回根节点。

算法设计思想
前序遍历序列的第一个元素为根结点的值,然后在中序遍历序列中寻找根节点的值的位置(索引)。

从中序遍历序列的起始位置到根结点的值的位置(不包含)为根结点左子树的中序遍历序列;从中序遍历序列的根结点的值的位置(不包含)到结束位置为根结点右子树的中序遍历序列;相应的,从前序遍历序列的第二个元素开始的根结点左子树结点数个元素的子序列为根结点左子树的前序遍历序列,从下一个元素开始,直到结束位置的子序列为根结点右子树的前序遍历序列。如图 2.7 所示,
在这里插入图片描述

 -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回构造的TreeNode根节点
    def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
        # write code here
        if len(pre) == 0 or len(tin) == 0:
            return None
        root = TreeNode(pre.pop(0))
        index = tin.index(root.val)
        root.left = self.reConstructBinaryTree(pre,tin[:index])
        root.right = self.reConstructBinaryTree(pre,tin[index+1:])
        return root
            
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