python的map()函数的使用方法

最新推荐文章于 2025-03-10 09:48:40 发布

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本文详细解析了Python中map()函数的使用方法，包括其语法、参数、返回值及应用场景，通过实例展示了如何利用map()函数处理序列数据，进行列表操作、二维数组转置等常见任务。

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描述

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法

map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)

参数

function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列

返回值

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器。

示例

>>>def square(x) :            # 计算平方数
...     return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

#如果函数有多个参数，但每个参数的序列元素个数不一样，会根据最少元素的序列进行：
>>> listx = [1,2,3,4,5,6,7]       # 7 个元素
>>> listy = [2,3,4,5,6,7]         # 6 个元素 
>>> listz = [100,100,100,100]     # 4 个元素
>>> list_result = map(lambda x,y,z : x**2 + y + z,listx, listy, listz)
>>> print(list(list_result))
[103, 107, 113, 121]

#二维数组的转置
>>> arr = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
>>> list(map(list, zip(*arr)))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

#当然转置也可以使用numpy实现
>>> import numpy as np
>>> arr = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
>>> arr=np.array(arr).transpose()
>>> arr

#python3下函数返回的是迭代器,不再是列表
>>> arr = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
>>> for item in map(list, zip(*arr)):
...     print(item)
>>> print(map(list, zip(*arr)))
 <map object at 0x000001E3734E20B8>