深度学习入门（一）——深度学习如何入门？

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参考深度学习如何入门？，梳理一下深度学习入门的必经之路，以便后续开展学习。

怎么入门机器/深度学习？

回答这个问题，最先要考虑的问题是：你有多少时间？

准备用三个月入门，和想要一个月速成，肯定是截然不同的路径。当然我建议大家稳扎稳打，至少可以拿出五个月的时间来学好机器学习的基础知识。

基础很重要，知其所以然很重要。毕竟工具总在进步，每个月都会出现更好的深度学习技术，但基础知识是不变的。

如何用五个月时间入门？下面分三个部分，详细指南。（以及，如果你确实时间有限，最后还有一个速成指南）

五个月入门

Part1: 从机器学习开始（两个月）

最好的入门教程，就是吴恩达讲授的机器学习。吴恩达这套课程发布很久了，虽然有些地方稍微过时，但相信我，现在没有任何公开的课程，能比吴恩达讲得更好。真的，课程结束时我几乎哭了出来。

这个课程可以说适合任何水平的学生，当然，你最好还是得知道两个矩阵如何相乘，以及对编程有一些基本的了解。

如果你有时间，一定要听完全部的课程。如果时间紧张，至少要听完前五节课程，后面的可以暂时跳过。吴恩达的机器学习课程深入讲解了经典的机器学习模型，如线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机、PCA、无监督学习等等。大部分重要概念，都以简单易懂的方式进行了介绍。