Python的正则表达式：使用`re`模块进行高级文本匹配和处理。

Python 正则表达式高级应用：re 模块深度剖析

各位同学，大家好！今天我们来深入探讨 Python 中强大的 re 模块，学习如何利用正则表达式进行高级文本匹配和处理。正则表达式是一种强大的工具，能够帮助我们在文本中查找、替换、分割特定模式的字符串。re 模块提供了全面的正则表达式功能，掌握它对于文本处理、数据清洗、网络爬虫等任务至关重要。

1. 正则表达式基础回顾

在深入高级应用之前，我们先快速回顾一下正则表达式的基础知识。正则表达式本质上是一个字符串，用于描述一种字符串模式。

• 字符匹配:

  • .：匹配任意单个字符，除了换行符。
  • d：匹配任意数字（0-9）。
  • w：匹配任意字母数字字符（a-z, A-Z, 0-9, _）。
  • s：匹配任意空白字符（空格、制表符、换行符等）。
  • []：匹配方括号内的任意字符。例如 [abc] 匹配 ‘a’、’b’ 或 ‘c’。
  • [^]：匹配不在方括号内的任意字符。例如 [^abc] 匹配除了 ‘a’、’b’ 和 ‘c’ 之外的任何字符。

• 量词:

  • *：匹配前一个字符零次或多次。
  • +：匹配前一个字符一次或多次。
  • ?：匹配前一个字符零次或一次。
  • {n}：匹配前一个字符恰好 n 次。
  • {n,}：匹配前一个字符至少 n 次。
  • {n,m}：匹配前一个字符至少 n 次，但不超过 m 次。

• 定位符:

  • ^：匹配字符串的开头。
  • $：匹配字符串的结尾。
  • b：匹配单词边界。

• 特殊字符转义:

  • 由于正则表达式中某些字符具有特殊含义，如果要匹配这些字符本身，需要使用反斜杠 进行转义。例如，要匹配句点 .，需要写成 .。

2. re 模块核心函数

re 模块提供了多个函数，用于执行不同的正则表达式操作。以下是几个核心函数：

• re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找匹配正则表达式模式的第一个位置，返回一个 Match 对象；如果未找到匹配，则返回 None。
• re.match(pattern, string, flags=0)：尝试从字符串的开头匹配正则表达式模式，如果匹配成功，则返回一个 Match 对象；否则返回 None。
• re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找所有匹配正则表达式模式的非重叠子串，并以列表形式返回。
• re.finditer(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找所有匹配正则表达式模式的非重叠子串，并返回一个迭代器，每次迭代返回一个 Match 对象。
• re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：将字符串中匹配正则表达式模式的所有子串替换为 repl。count 参数指定最大替换次数，默认为 0，表示替换所有匹配项。
• re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：使用正则表达式模式分割字符串。maxsplit 参数指定最大分割次数，默认为 0，表示分割所有匹配项。
• re.compile(pattern, flags=0)：将正则