PTA 线性表元素的区间删除 -----时间复杂度O（n）

PTA题目链接：https://pintia.cn/problem-sets/1042077620734685184/problems/1045141813475319808

题目要求删除线性表中中所有值大于minD并且小于MaxD的元素，并且保持剩余元素按照原来顺数存储。

 

看到题目后我最开始想的便是for循环判断，然后找到后再for循环移动删除，但是这样时间复杂度是O（n方）发现有一个会超时。这样方法不可行，必须降低时间复杂度。

List Delete (List L,ElementType minD,ElementType maxD){
  int i=0;   //两层while循环，第一层找出符合的值，找到后进入第二层进行移动（删除），并且长度减一
  while(i<=L->Last){
    if(L->Data[i]>minD&&L->Data[i]<maxD){ //找出符合的值
      int j=i;                       //记录下该值的位置
      while(j<L->Last){                 //从该位置开始到最后一位都想前移动一位
        L->Data[j]=L->Data[j+1];
        j++;
      }
      L->Last--;                      //表长减一
    }             //这里需要注意的是，移动完之后i不能加一，因为新移动的到i位置的元素也需要判断

    else
      i++;       //只有i位置的元素不符合删除要求时才i++对下一位子判断
  }
  return L;
}

//这个方法虽然超时了，但是也有几个需要注意的点：1、移动后i不能加一，需要再对i进行判断。
//2、表长容易忘记减一。

由于上面的代码超时了，所以必须降低时间复杂度到O(n).所以想到了，设置一个变量count，记录需要删除的元素的个数，当出现不需要删除的元素是，前面有count个需要删除的元素，只需要将该位置元素移动到[i-cont]位置上即可。这个算法就相当于遇到不需要删除的元素就将它一次从头从头开始排列。

List Delete (List L,ElementType minD,ElementType maxD){
      int count=0;    //定义一个count记录需要删除的元素的个数
  for(int i=0;i<=L->Last;i++){           //遍历顺序表
    if(L->Data[i]>minD&&L->Data[i]<maxD)
        count++;                           //只要需要删除count就加一。
    else
      L->Data[i-count]=L->Data[i];       //不需要删除的就向前调到i-count位置。
  }
  L->Last-=count;          //因为删除了count 个元素链表最后一个位置前提了count位
  return L;
}

除了上面这中方法外还可以另外申请一个顺序表，依次判断原顺序表里的元素，不需要删除就放到新申请的线性表中。这样时间复杂度也是O(n),但是空间复杂的也是O(N).