nyoj1593—— 旅游方案(travel) (并查集)

本文介绍了一种用于规划特定日期间城市间旅游路线的算法。通过分析道路开放日期和城市间的连通性,算法能计算出所有可能的旅游方案数。具体实现上,采用并查集确定连通块,并计算每块内的路线组合数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

  小 C 是一位著名的旅游家。他准备规划他在 K 国的旅游路线。  

  K 国有若干座城市,每个城市有一个唯一的编号。城市和城市之间有一些道路相连,每条 道路只在某一天开放。小 C 的旅游路线有包括三个参数:u, v, t,表示小 C 准备在第 t 天旅 游,路线的起点为城市 u,终点为城市 v。此外,旅游路线还必须满足以下要求:   

  • u < v,即出发城市的编号必须比终点城市的编号小;  

  • 在第 t 天中,小 C 能够沿着开放的道路从 u 走到 v。  

  请帮小 C 计算出不同的旅游方案数,即满足上述条件的三元组 (u, v, t) 的个数。小 C 只关 注路线的起点和终点,也就是说,即使在某一天小 C 能够以多种方式从起点城市 u 到终点城 市 v,在计算方案数时只计算一次。但是,如果能够在不同的几天从起点城市 u 到终点城市 v,在计算方案数时需要计算多次。   

  例如,假设 K 国有 3 座城市和 3 条道路,编号分别为 1,2,3,第一条道路连接城市 1 和 城市 2,第二条道路连接城市 2 和城市 3,第三条道路连接城市 1 和城市 3。其中,第 1 和第 2 条道路只在第 1 天开放,第 3 条道路只在第 2 天开放,如下图所示。  

  合法的旅游方案共有 4 种:   

  1. 在第 1 天,以城市 1 为起点,城市 2 为终点;  

  2. 在第 1 天,以城市 1 为起点,城市 3 为终点;  

  3. 在第 1 天,以城市 2 为起点,城市 3 为终点;  

  4. 在第 2 天,以城市 1 为起点,城市 3 为终点。  

 

输入描述:

输入一个整数 n, m (2 ≤ n ≤ 100000, 1 ≤ m ≤ 100000),表示城市的数量和道路的数量。城市的编号从 1 到 n。

接下来的 m 行,每行包括三个整数 u, v, t (1 ≤ u < v ≤ n, 1 ≤ t ≤ 100000),表示在城市 u和城市 v 之间有一条双向道路,这条道路只在第 t 天开放。在同两座城市之间可能存在多条道路。

输出描述:

在一行内输出一个整数,表示不同的旅游方案数。

样例输入:

复制

3 3
1 2 1
2 3 1
1 3 2

样例输出:

4

思路:找出同一天数的连通块,答案等于每个联通块大小(k)k*(k-1)/2。相加。

#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
using namespace std;
int n,m,re;
int f[100010];
long long sum[100010];
struct node
{
    int x,y,v;
    bool operator < (const node a)const
    {
        return this->v<a.v;
    }
} A[100010];
int ca(int x)
{
//    return f[x]==x?f[x]:f[x]=ca(f[x]);
    if(f[x]!=x)
        return f[x]=ca(f[x]);
    return f[x];
}
long long bcj(int l,int r)
{
    long long ans=0;
    for(int i=l; i<=r; i++)
    {
        int p1=ca(A[i].x),p2=ca(A[i].y);
        if(p1!=p2)
        {
            ans-=sum[p1]*(sum[p1]-1)/2+sum[p2]*(sum[p2]-1)/2;
            sum[p2]+=sum[p1];
            ans+=sum[p2]*(sum[p2]-1)/2;
            f[p1]=p2;
        }
    }
//    for(int i=1;i<=n;i++)
//        f[i]=i,sum[i]=1;//超时,所以该用下面的方法初始化
    for(int i=l; i<=r; i++)
    {
        f[A[i].x]=A[i].x;
        f[A[i].y]=A[i].y;
        sum[A[i].x]=1;
        sum[A[i].y]=1;
    }
    return ans;
}
int main()
{
    long long ans=0;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0; i<m; i++)
        scanf("%d%d%d",&A[i].x,&A[i].y,&A[i].v);
    sort(A,A+m);
    re=A[0].v;
    int l=0;
    for(int i=1; i<=n; i++)
        f[i]=i,sum[i]=1;
    for(int i=0; i<m; i++)
    {
        if(A[i].v!=re)
        {
            re=A[i].v;
            ans+=bcj(l,i-1);
            l=i;
        }
        if(i==m-1)
        {
            ans+=bcj(l,i);
        }
    }
    printf("%lld\n",ans);
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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