归并排序的复杂度是 n-1
①合并方法代码如下:
/**
* @param arr 排序的原始数组
* @param left 左边有序序列的初始索引
* @param mid 中间索引
* @param right 右边索引
* @param temp 中转数组
*/
public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
int i = left;//初始化i,左边有序序列的初始索引
int j = mid + 1;//初始化j,右边有序序列的初始索引
int t = 0; //指向temp 数组的当前索引
//(一)
//先把左右两边(已经有序)的数据安装规则填充到temp 数组
//指导左边两边的有序序列,有一边处理完毕为止
while (i <= mid && j <= right) {//继续
//如果左边的有序序列的当前元素,小于等于右边有序序列的当前元素
//即将左边的当前元素,填充到temp数组
//然后 t++,i++
if (arr[i] <= arr[j]) {
temp[t] = arr[i];
t += 1;
i += 1;
} else {//反之,将右边有序序列的当前元素,填充到temp数组
temp[t] = arr[j];
t += 1;
j += 1;
}
}
//(二)
//把有剩余数据的一边的数据依次全部填充到 temp
while (i <= mid) {//左边的有序序列还有剩余的元素,就全部填充到temp
temp[t] = arr[i];
t += 1;
i += 1;
}
while (j <= right) {//左边的有序序列还有剩余的元素,就全部填充到temp
temp[t] = arr[j];
t += 1;
j += 1;
}
//(三)
//将temp数组元素拷贝到arr
//注意,并不是每次都拷贝所有
t = 0;
int tempLeft = left;
//第一次合并 tempLeft = 0,right = 1 //第二次 tempLeft = 2,right = 3; 第三次 tempLeft = 0 right =3
//最后一次 tempLeft = 0 right =7
while (tempLeft <= right) {
arr[tempLeft] = temp[t];
t += 1;
tempLeft += 1;
}
}
②分+合方法代码:
public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {
if (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;//中间索引
//向左递归进行分解
mergeSort(arr, left, mid, temp);
//向右递归进行分解
mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);
//到合并时
merge(arr, left, mid, right, temp);
}
}
③main方法及8w随机数运行时间测试:
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[80000];
int[] temp = new int[arr.length];//归并排序需要一个额外空
for (int i = 0; i < 80000; i++) {
arr[i] = (int) (Math.random() * 80000);//生成一个[0,8000000) 随机数
}
Date date = new Date();
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String dateStr = simpleDateFormat.format(date);
System.out.println("排序前的时间是=" + dateStr);
mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
Date date1 = new Date();
String dateStr1 = simpleDateFormat.format(date1);
System.out.println("排序后的时间是=" + dateStr1);
}