题目
超级丑数 是一个正整数,并满足其所有质因数都出现在质数数组 primes 中。
给你一个整数 n 和一个整数数组 primes ,返回第 n 个 超级丑数 。
题目数据保证第 n 个 超级丑数 在 32-bit 带符号整数范围内。
示例 1:
输入:n = 12, primes = [2,7,13,19]
输出:32
解释:给定长度为 4 的质数数组 primes = [2,7,13,19],前 12 个超级丑数序列为:[1,2,4,7,8,13,14,16,19,26,28,32] 。
示例 2:
输入:n = 1, primes = [2,3,5]
输出:1
解释:1 不含质因数,因此它的所有质因数都在质数数组 primes = [2,3,5] 中。
提示:
- 1 < = n < = 1 0 6 1 <= n <= 10^6 1<=n<=106
- 1 <= primes.length <= 100
- 2 <= primes[i] <= 1000
- 题目数据 保证 primes[i] 是一个质数
- primes 中的所有值都 互不相同 ,且按 递增顺序 排列
题解
方法一:最小堆
class Solution {
public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {
Set<Long> seen = new HashSet<>(); // 使用哈希集合去重
PriorityQueue<Long> heap = new PriorityQueue<>(); // 最小堆
seen.add(1L); // 加入集合中
heap.offer(1L); // 将最小的超级丑数 1加入堆中
int ugly = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
long cur = heap.poll(); // 每次取出堆顶元素 x,则 x 是堆中最小的超级丑数
ugly = (int)cur;
for(int prime : primes){ // 将当前超级丑数和primes数组中的所有质数相乘
long next = cur * prime; // 得到的还是超级丑数
if(seen.add(next)){ // 如果集合中不存在就加入集合和堆中
heap.offer(next);
}
}
}
return ugly;
}
}
方法二:动态规划
pointers[j]用来指向当前primes[j]乘以的超级丑数,所以pointer数组存储的是对应质因数应该乘以的超级丑数的位置。每当使用了一次质因数,其对应的dp中的超级丑数位置就应该往后移一位。
重点在于计算过程中,primes数组中的较小值应该逐步乘上dp数组中的较大值,这样能够不断找寻更大的最接近的超级丑数。
class Solution {
public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {
int[] dp = new int[n + 1];
dp[1] = 1;
int m = primes.length;
int[] pointers = new int[m];
Arrays.fill(pointers, 1);
for (int i = 2; i <= n; i++) {
int[] nums = new int[m];
int minNum = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 0; j < m; j++) {
nums[j] = dp[pointers[j]] * primes[j]; //
minNum = Math.min(minNum, nums[j]);
}
dp[i] = minNum;
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (minNum == nums[j]) {
pointers[j]++; // 说明primes[j]应该在dp数组中×更大的丑数
}
}
}
return dp[n];
}
}