冒泡排序(Bubble Sort)
定义:
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
示例:
假设有数组 [5, 3, 8, 4, 2]
,经过多次遍历后最终变为 [2, 3, 4, 5, 8]
。
C 实现
#include <stdio.h>
// 函数声明
void bubbleSort(int arr[], int n);
void printArray(int arr[], int size);
int main() {
int arr[] = {5, 3, 8, 4, 2};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
printf("未排序数组: \n");
printArray(arr, n);
bubbleSort(arr, n);
printf("排序后的数组: \n");
printArray(arr, n);
return 0;
}
// 冒泡排序函数
void bubbleSort(int arr[], int n) {
int i, j;
for (i = 0; i < n-1; i++) {
// 最后i个元素已经是有序的
for (j = 0; j < n-i-1; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]) {
// 交换 arr[j] 和 arr[j+1]
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}
// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
int i;
for (i=0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
C++ 实现
#include <iostream>
using namespace std;
// 冒泡排序函数
void bubbleSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n-1; i++) {
// 最后i个元素已经是有序的
for (int j = 0; j < n-i-1; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]) {
// 交换 arr[j] 和 arr[j+1]
swap(arr[j], arr[j+1]);
}
}
}
}
// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
for (int i = 0; i < size; i++)
cout << arr[i] << " ";
cout << endl;
}
int main() {
int arr[] = {5, 3, 8, 4, 2};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
cout << "未排序数组: \n";
printArray(arr, n);
bubbleSort(arr, n);
cout << "排序后的数组: \n";
printArray(arr, n);
return 0;
}
选择排序(Selection Sort)
定义:
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。
示例:
假设有数组 [5, 3, 8, 4, 2]
,经过多次选择后最终变为 [2, 3, 4, 5, 8]
。
C 实现
#include <stdio.h>
// 函数声明
void selectionSort(int arr[], int n);
void printArray(int arr[], int size);
int main() {
int arr[] = {5, 3, 8, 4, 2};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
printf("未排序数组: \n");
printArray(arr, n);
selectionSort(arr, n);
printf("排序后的数组: \n");
printArray(arr, n);
return 0;
}
// 选择排序函数
void selectionSort(int arr[], int n) {
int i, j, min_idx;
for (i = 0; i < n-1; i++) {
// 查找剩余未排序部分中的最小值
min_idx = i;
for (j = i+1; j < n; j++)
if (arr[j] < arr[min_idx])
min_idx = j;
// 将找到的最小值与当前位置的值交换
int temp = arr[min_idx];
arr[min_idx] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
int i;
for (i=0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
C++ 实现
#include <iostream>
using namespace std;
// 选择排序函数
void selectionSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n-1; i++) {
// 查找剩余未排序部分中的最小值
int min_idx = i;
for (int j = i+1; j < n; j++)
if (arr[j] < arr[min_idx])
min_idx = j;
// 将找到的最小值与当前位置的值交换
swap(arr[min_idx], arr[i]);
}
}
// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
for (int i = 0; i < size; i++)
cout << arr[i] << " ";
cout << endl;
}
int main() {
int arr[] = {5, 3, 8, 4, 2};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
cout << "未排序数组: \n";
printArray(arr, n);
selectionSort(arr, n);
cout << "排序后的数组: \n";
printArray(arr, n);
return 0;
}
插入排序(Insertion Sort)
定义:
插入排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
示例:
假设有数组 [5, 3, 8, 4, 2]
,经过多次插入后最终变为 [2, 3, 4, 5, 8]
。
C 实现
#include <stdio.h>
// 函数声明
void insertionSort(int arr[], int n);
void printArray(int arr[], int size);
int main() {
int arr[] = {5, 3, 8, 4, 2};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
printf("未排序数组: \n");
printArray(arr, n);
insertionSort(arr, n);
printf("排序后的数组: \n");
printArray(arr, n);
return 0;
}
// 插入排序函数
void insertionSort(int arr[], int n) {
int i, key, j;
for (i = 1; i < n; i++) {
key = arr[i];
j = i - 1;
// 将大于key的元素向右移动一位
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j = j - 1;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
int i;
for (i=0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
C++ 实现
#include <iostream>
using namespace std;
// 插入排序函数
void insertionSort(int arr[], int n) {
for (int i = 1; i < n; i++) {
int key = arr[i];
int j = i - 1;
// 将大于key的元素向右移动一位
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j = j - 1;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
for (int i = 0; i < size; i++)
cout << arr[i] << " ";
cout << endl;
}
int main() {
int arr[] = {5, 3, 8, 4, 2};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
cout << "未排序数组: \n";
printArray(arr, n);
insertionSort(arr, n);
cout << "排序后的数组: \n";
printArray(arr, n);
return 0;
}
快速排序(Quick Sort)
定义:
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 ( n ) 个项目要 ( O(n\log n) ) 次比较。在最坏状况下则需要 ( O(n^2) ) 次比较,但这种状况并不常见。其工作原理是挑选一个元素作为基准(pivot),然后重新排列数组,所有比基准小的元素摆放在基准前面,所有比基准大的元素摆放在基准后面(相同的数可以到任一边)。这个过程称为分区(partitioning)。之后递归地对基准前后的子数组进行同样的操作。
示例:
假设有数组 [5, 3, 8, 4, 2]
,经过快速排序后最终变为 [2, 3, 4, 5, 8]
。
C 实现
#include <stdio.h>
// 函数声明
void quickSort(int arr[], int low, int high);
int partition(int arr[], int low, int high);
void printArray(int arr[], int size);
int main() {
int arr[] = {5, 3, 8, 4, 2};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
printf("未排序数组: \n");
printArray(arr, n);
quickSort(arr, 0, n-1);
printf("排序后的数组: \n");
printArray(arr, n);
return 0;
}
// 快速排序函数
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
// pi 是分区索引,arr[pi] 已经在正确的位置
int pi = partition(arr, low, high);
// 分别对左右两边进行递归排序
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
// 分区函数
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 基准点
int i = (low - 1); // 较小元素的索引
for (int j = low; j <= high- 1; j++) {
// 如果当前元素小于等于基准点
if (arr[j] <= pivot) {
i++; // 增加较小元素的索引
// 交换 arr[i] 和 arr[j]
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
// 交换 arr[i+1] 和 arr[high] (或者 pivot)
int temp = arr[i + 1];
arr[i + 1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return (i + 1);
}
// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
int i;
for (i=0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
C++ 实现
#include <iostream>
using namespace std;
// 快速排序函数
void quickSort(int arr[], int low, int high);
int partition(int arr[], int low, int high);
// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
for (int i = 0; i < size; i++)
cout << arr[i] << " ";
cout << endl;
}
int main() {
int arr[] = {5, 3, 8, 4, 2};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
cout << "未排序数组: \n";
printArray(arr, n);
quickSort(arr, 0, n-1);
cout << "排序后的数组: \n";
printArray(arr, n);
return 0;
}
// 快速排序函数
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
// pi 是分区索引,arr[pi] 已经在正确的位置
int pi = partition(arr, low, high);
// 分别对左右两边进行递归排序
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
// 分区函数
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 基准点
int i = (low - 1); // 较小元素的索引
for (int j = low; j <= high- 1; j++) {
// 如果当前元素小于等于基准点
if (arr[j] <= pivot) {
i++; // 增加较小元素的索引
// 交换 arr[i] 和 arr[j]
swap(arr[i], arr[j]);
}
}
// 交换 arr[i+1] 和 arr[high] (或者 pivot)
swap(arr[i + 1], arr[high]);
return (i + 1);
}
归并排序(Merge Sort)
定义:
归并排序是一种有效的、基于分治法的排序算法。它将一个列表分成更小的子列表来排序,然后合并这些已排序的子列表以形成最终的排序列表。
示例:
假设有数组 [5, 3, 8, 4, 2]
,经过归并排序后最终变为 [2, 3, 4, 5, 8]
。
C 实现
#include <stdio.h>
// 函数声明
void mergeSort(int arr[], int l, int r);
void merge(int arr[], int l, int m, int r);
void printArray(int arr[], int size);
int main() {
int arr[] = {5, 3, 8, 4, 2};
int arr_size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
printf("未排序数组: \n");
printArray(arr, arr_size);
mergeSort(arr, 0, arr_size - 1);
printf("排序后的数组: \n");
printArray(arr, arr_size);
return 0;
}
// 归并排序函数
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
if (l < r) {
// 计算中间点
int m = l+(r-l)/2;
// 对第一半进行排序
mergeSort(arr, l, m);
// 对第二半进行排序
mergeSort(arr, m+1, r);
// 合并两半
merge(arr, l, m, r);
}
}
// 合并函数
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
/* 创建临时数组 */
int L[n1], R[n2];
/* 复制数据到临时数组 L[] 和 R[] */
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1+ j];
/* 合并临时数组回 arr[l..r]*/
i = 0; // 初始化第一个子数组的索引
j = 0; // 初始化第二个子数组的索引
k = l; // 初始化合并子数组的索引
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
/* 复制 L[] 中剩下的元素 */
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
/* 复制 R[] 中剩下的元素 */
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
int i;
for (i=0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
C++ 实现
#include <iostream>
using namespace std;
// 归并排序函数
void mergeSort(int arr[], int l, int r);
void merge(int arr[], int l, int m, int r);
// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
for (int i = 0; i < size; i++)
cout << arr[i] << " ";
cout << endl;
}
int main() {
int arr[] = {5, 3, 8, 4, 2};
int arr_size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
cout << "未排序数组: \n";
printArray(arr, arr_size);
mergeSort(arr, 0, arr_size - 1);
cout << "排序后的数组: \n";
printArray(arr, arr_size);
return 0;
}
// 归并排序函数
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
if (l < r) {
// 计算中间点
int m = l+(r-l)/2;
// 对第一半进行排序
mergeSort(arr, l, m);
// 对第二半进行排序
mergeSort(arr, m+1, r);
// 合并两半
merge(arr, l, m, r);
}
}
// 合并函数
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
/* 创建临时数组 */
int L[n1], R[n2];
/* 复制数据到临时数组 L[] 和 R[] */
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1+ j];
/* 合并临时数组回 arr[l..r]*/
i = 0; // 初始化第一个子数组的索引
j = 0; // 初始化第二个子数组的索引
k = l; // 初始化合并子数组的索引
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
/* 复制 L[] 中剩下的元素 */
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
/* 复制 R[] 中剩下的元素 */
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}