SPSS——协方差分析

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协方差分析

概念：

协方差分析（ANCOVA）用于在比较组间均值差异时，控制一个或多个影响结果变量的连续性变量（协变量 Covariates）的影响，使比较更公平、精确。即协方差分析是用来消除协变量对因变量影响的操作方法。

目的：

1.控制混杂因素：

移除与研究无关但影响结果的变量影响

2.提高检验效率

通过减少误差变异，提高测试敏感性

举例

一个养猪场将猪仔分了三个组，想衡量三种饲料的效果。结果增重效果A组>B组>C组。但是，有人就提出了质疑，你有没有在喂饲料前称量下三组猪仔的重量，是否一致？如果喂饲料前三组的体重就是A组>B组>C组的话，那么差异就和饲料关系不大了，可能是本身的体重差异引起的。

那么，这里本身体重差异的分析就是协方差分析了。其不是我们要分析的因素，但是却对要研究的因素（饲料的效应）起到干扰，于是需要将其除去。

本次案例

研究A、B两种降压药对高血压病人收缩压的降压效果，研究者将受试对象随机分为两组，分别接受A、B降压药治疗2个月后，测量患者收缩压，从专业上看，治疗前的血压应该对<