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RSS订阅原创 基于Python dash的交互式界面开发
老板让我学Python的dash库，之后要开发维护界面，但我没用过这个玩意儿，今天是学习的第一天，写了一个小例子来入门，分享一下，内容是利用dash生成了一个简单的交互页面，显示不同地区的国家的一些数据（人口，寿命，GDP）。运行效果如下： http://127.0.0.1:8050/
2024-10-03 17:17:14
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原创 风力涡轮机的预测性维护仪表盘 Part1 数据处理+预测剩余寿命（XGBoost）
使用历史数据训练模型来预测剩余寿命。常见的算法包括支持向量机、随机森林、XGBoost 和神经网络等,本文采用XGBoost来预测风电剩余寿命（2014.5-----2015.1）一、代码逐行解析数据获取及处理时间格式转换 + 排序转换结果如下：上述代码将搜寻Main Status值为62,80,228,60,9的行，提取他们的时间作为新的一列，命名为”af_corr_time_wec_s“，不同的代码（如 62、80、228、60、9 等）可能代表不同的具体状态。
2024-10-01 18:32:48
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原创 数模每日小练习——数据处理——插值
例：机床加工 待加工零件的外形根据工艺要求由一组数据(x,y)给出（平面情况),用程控铣床加工时每一刀只能沿x和y方向走一小步，这就需要从已知数据得到加工所要求的步长很小的(x,y）坐标。 下表给出x,y数据位于机翼断面的下轮廓线上，假设需要得到x坐标每改变0.1的y坐标，试完成加工所需数据线，画出曲线，并求出x=0处的曲线斜率和13x15范围内的y的最小值，要求用分段线性和三次样条两种插值方法计算x 0 3 5 7 9 11 ...
2021-07-29 16:58:00
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原创 SIR传染病模型（微分方程系列1）
一：基本参数SIR模型是常见的一种描述传染病传播的数学模型，其基本假设是将人群分为以下三类：S:(Susceptible):易感人群，指未得病者，但缺乏免疫能力，与感病者接触后容易受到感染。I:(Infective):患病人群，指染上传染病的人，他可以传播给易感人群。R:(Removed）：移除人群，被移出系统的人，因病愈（具有免疫力）或死亡的人。这部分人不再参与感染和被感染过程。二：问题假设1：没有天生携带抗体的人2：总人数N不变且仅包含三种健康状态，健康人、病人和移出者的比例
2021-07-25 17:05:46
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原创 数学建模——主成分分析及spss软件操作
主成分分析的基本原理：一：什么是主成分分析？ 主成分分析是分析多个变量之间相关性的一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来解释多个变量之间的内部结构，即从原始变量中导出几个主分量，使他们尽可能多的保留原始变量的信息，且彼此间互不相关；主成分分析的目的：数据的压缩，数据的解释常被用来寻找判断事物或现象的综合指标，并对综合指标所包含的信息进行适当的解释主成分分析的基本思想（以两个变量为例）：1：对这两个变量所携带的信息进行浓缩处理2：假定只有两个变量x1,y1由散...
2021-07-24 01:05:59
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原创 数学建模--数理统计部分（spss操作）
3.1——数据排序（太简单了不想说了，直接选中要排序的行或列，右键进行排序即可，注意变量排序时应给予一定的排序依据，例如宽度大小等等）3.2——数据转置原数据表点击‘数据’——‘转置’，出现图示对话框这次将球员取代评委作为变量（观测量），评委作为名称变量（变量名）转置结果再转置到初始结果，这次将评委作为变量转置结果这个地方讲的可能不是很清楚，相信你多试几次就可以了...
2021-07-22 16:17:51
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原创 数学建模--数理统计部分（spss操作）
2.3：数据的编辑和输出2.3.1 ——新变量插入左键点击变量，右键选择插入变量，在这里我们插入阳性增量插入成功2.3.2——个案插入左键点击要个案，右键点击插入个案即可，原来的个案自动排到下一级。2.3.3——数据导出左上角选择“文件”——“另存为”，出现图示窗口，可以选择数据输出类型（excel，sav.....）同时，若只想输出部分变量，可以点击变量进行操作...
2021-07-22 15:39:21
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matlab如何修改横坐标为年月日
2021-07-08
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