NLTK download好麻烦, mac和windows皆可

本文指导如何通过从GitHub下载并手动配置nltk_data,避免官方下载不畅。只需解压nltk_data-gh-pages.zip,删除多余文件,重命名packages为nltk_data,将其放置在D: ltk,并在代码中指定路径。轻松实现WordNet的使用。

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nltk download下载不顺利? 换一种方式

  1. github下载nltk_data
  2. 下载完是名为 nltk_data-gh-pages.zip 压缩包
  3. 解压缩,打开文件,如下图所示:解压之后打开文件夹
  4. 删除除了packages的所有文件就剩packages
  5. packages重新命名为nltk_data,然后可以放在任何目录下,我放在了D:\nltk目录下nltk_data
  6. 在代码中这样写:
from nltk import data
data.path.append(r"D:\nltk\nltk_data") 
  1. 即可使用,不用download
    我要使用wordnet,调用即可
wordnet.synsets("machine")
`nltk.downloader.download` `nltk.download` 实际上是同一个功能的不同调用方式,它们都用于从 NLTK官方资源库中下载所需的语料库、词典或其他工具包。不过两者在使用场景灵活性上有细微差别: ### 1. 函数来源角度 - **`nltk.download`** 是 NLTK 提供给用户的高层封装函数,直接通过导入 nltk 即可用作简单快捷地获取数据之目的。 ```python import nltk nltk.download('punkt') # 下载 punkt 分句模型 ``` - **`nltk.downloader.download`** 则更接近底层实现机制,属于 Downloader 类内部的一个成员方法,当需要自定义更多选项或对下载过程有额外控制时会显得更为强大灵活。 ```python from nltk.downloader import Downloader downloader = Downloader() downloader.download('stopwords') # 使用Downloader实例化后的download方法同样作用于停用词表的拉取操作 ``` ### 2. 参数支持方面 虽然二者都能接收类似 package name 等基础参数来确定要取得的目标名称外,在高级设定下差异开始显现出来: - 对于 `nltk.download()`, 它主要接受一些常用简化形式参数比如 string 类型标识单个项目或者 list 表示批量项目名字符串数组; - 直观易懂适合一般开发者快速部署应用环境所需资料无需深入研究细节; - 而转向 `nltk.downloader.download()` ,除了上述基本能力之外还开放了众多细粒度调节开关例如指定镜像站点地址(ms) , 设定最大重试次数(retry),以及针对不同操作系统调整存储位置(download_dir)等功能特性使得适应复杂需求成为可能。 总结起来就是:普通情况推荐利用方便简洁的 `nltk.download()` 来满足日常开发测试阶段的需求; 若遇到特殊定制场合则考虑采用功能完备全面覆盖各类特殊情况设计思路下的 `nltk.downloader.download`.
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