本文介绍了Hypothesis这一Python高级测试库，它能帮助开发者通过参数化生成测试数据，简化测试用例编写，提高代码bug的发现率。文章通过逐步升级测试方法，从传统的手动创建测试案例，到使用randint()生成随机数，再到利用Hypothesis的given和settings进行高效自动化测试数据生成，最后展示了如何生成不同类型的测试数据。
一、什么是Hypothesis
Hypothesis 是python的一个高级测试库，它允许编写测试用例时参数化，然后生成使测试失败的简单易懂的测试呼叫，可以用更少的工作在代码中发现更多的bug。
二、环境准备
安装hypothesis包
py -3 -m pip install hypothesis
三、如何设计测试数据
待测试函数：
def add(a,b):
"""实现加法运算"""
return a+b
3.1 传统测试方法
import unittest
from test import add
class AddTest(unittest.TestCase):
def test_case1(self):
c=add(1,2)
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