2.7 日志logging类封装

最新推荐文章于 2022-07-06 21:29:40 发布

雨停江南Lujier

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分类专栏： Python自动化测试-基础文章标签： logging 日志类封装

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本文介绍了一种自定义日志模块的方法，包括配置文件设置、日志等级、输出渠道及格式化设置，适用于Python自动化测试环境。

直接扔代码，自己看咯,都有注释：
1. 配置文件中，存放日志相关信息：等级，渠道（日志保存在文件中还是输出在控制台），日志文件名称，测试人员信息，如下：
在这里插入图片描述
2. 自定义日志类

from common.read_config import *
import logging

"""获取日志配置信息"""
log_set = my_config.read_data_by_one_section_name('log_set')  # 获取测试数据文件的文件名


class MyLog:

    def __new__(cls, level, channel, logname, tester='Lujier'):
        # 创建自己的日志收集器,my_log当作一个对象返回
        dir_path = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
        log_path = os.path.join(dir_path, 'logs', logname)
        my_log = logging.getLogger(tester)
        # 创建一个日志输出渠道（输出到控制台）
        my_log.setLevel(level)  # 日志输出等级
        output_type = ''
        if channel == 'CONSOLE':
            output_type = logging.StreamHandler()  # 输出到控制台

        else:
            output_type = logging.FileHandler(log_path, encoding='UTF-8')  # 输出到控制台

        output_type.setLevel(level)

        # 将输出渠道添加到日志收集器中
        my_log.addHandler(output_type)  # 将输出渠道添加到日志收集器中
        my_log.addHandler(output_type)

        # 设置日志输出格式
        ft = '%(asctime)s-->[%(filename)s-->%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
        ft = logging.Formatter(ft)
        output_type.setFormatter(ft)
        output_type.setFormatter(ft)

        return my_log


my_log = MyLog(**log_set)  # 创建一个日志对象

注意： ft中%各自代表含义如下：
‘’’
%（name)s：收集器名称
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
“”"
工作中常用
format=’%(asctime)s - [%(filename)s–>line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s’