学习Flink1.14-第一章 简介

Flink是什么

基于数据流的状态计算
flink 的官方网址: https://flink.apache.org/.
Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无界数据流和有界数据流上进行有状态计算。Flink被设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。

流处理模式

流是数据的自然栖息地。无论是来自网络服务器的事件、来自证券交易所的交易，还是来自工厂车间机器的传感器读数，数据都是作为流的一部分创建的。但是，当您分析数据时，您可以围绕bounded或unbounded流组织您的处理，而您选择的这些范式中的哪一个会产生深远的影响

批处理是处理有界数据流时的范例。在这种操作模式下，您可以选择在生成任何结果之前提取整个数据集，这意味着可以对数据进行排序、计算全局统计数据或生成汇总所有输入的最终报告。
另一方面，流处理涉及无限数据流。至少从概念上讲，输入可能永远不会结束，因此您必须在数据到达时不断地对其进行处理。
在 Flink 中，应用程序由流式数据流组成，这些流式数据流可以由用户定义的操作符进行转换。这些数据流形成有向图，以一个或多个源开始，以一个或多个汇结束。

并行数据流

Flink 中的程序本质上是并行和分布式的。在执行过程中，一个流有一个或多个流分区，每个算子都有一个或多个算子子任务。算子子任务相互独立，在不同的线程中执行，可能在不同的机器或容器上执行。

算子子任务的数量是该特定算子的并行度。同一程序的不同运算符可能具有不同级别的并行度