Python学习之-logging模块及彩色日志详解

最新推荐文章于 2025-04-18 10:09:17 发布

夏天Aileft

最新推荐文章于 2025-04-18 10:09:17 发布

阅读量2.2k

点赞数 9

分类专栏： Python 文章标签： python 学习 logging

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41238626/article/details/137519835

版权

本文介绍了Python内置的logging模块，包括其基本概念如Logger、Handler和Formatter，以及不同日志级别如DEBUG、INFO等的应用。同时展示了如何实现彩色日志输出，包括使用colorlog库和自定义Formatter。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言：

Python的logging模块是内建的、功能强大的日志系统，可通过简单的配置，就能满足基本到复杂的日志管理需求。它可以让你以各种方式记录错误、调试信息、以及其他运行时的信息，这些都是应用程序健壯性、可维护性的关键。

1 基础概念

在深入了解之前，先理解logging模块的几个基本概念：
Logger：应用程序代码直接使用的接口。
Handler：用于将日志记录（log record）发送到合适的目的地。
Formatter：用于配置日志信息的最终顺序、结构和内容。
Level：日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等，用于区分日志的重要性。
debug: 用于开发者调试，显示变量等详细信息; 正常版本不应包含
info: 通知用户关键的正常行为，如“主库添加成功”;用简单、明确的语言记录
warning:不正常或偏离预期的行为; 不会立即影响系统，但具有潜在风险
critical:未知的不正常行为，超出已知容错；可能会影响程序未来运行
error: 无法修复的严重错误；必须立即处理并可能需要停止程序。

1.1 简单的示例：

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
"""
# @Time    : 2024/4/8
# @Author  : Summer
# @File    : logger.py
# @describe:
"""
import logging

# 配置日志等级为INFO，日志格式等
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 获取logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 记录不同等级的日志
logger.debug('This is a debug message.')
logger.info('This is an info message.')
logger.warning('This is a warning message.')
logger.error('This is an error message.')
logger.critical('This is a critical message.')

对于简单的脚本或小型项目，basicConfig方法的配置足够使用。但是，对于更复杂的日志需求，可能需要配置多个handler、formatter，并灵活地应用不同的日志级别。

2 彩色日志

logging模块默认不支持彩色日志。要实现彩色日志，可以自定义Formatter，在输出的文本中加入终端色彩代码。一个简单的方式是使用colorlog包，它是一个允许彩色配置输出的第三方库。
colorlog的使用

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
"""
# @Time    : 2024/4/8
# @Author  : Summer
# @File    : logger.py
# @describe:
"""
import colorlog
import logging

# 创建logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建handler
ch =