一、详解
Python 的 logging 模块是一个强大的工具,用于记录和管理应用程序的日志信息。它提供了灵活的日志记录功能,可以将日志信息输出到不同的目标(如控制台、文件、网络等),并且支持不同的日志级别和格式。以下是对 Python logging 模块的详细介绍:
1.1、基本概念
- Logger: 记录日志的对象。你可以通过 logging.getLogger(name) 获取一个 Logger 对象。
- Handler: 处理日志记录的对象。Logger 可以将日志记录发送到不同的 Handler,如 StreamHandler(输出到控制台)、FileHandler(输出到文件)等。
- Formatter: 定义日志记录的输出格式。你可以通过 logging.Formatter(fmt) 来设置日志的格式。
- Log Level: 日志的级别,用于指示日志的严重程度。常见的日志级别有:
- DEBUG: 详细的信息,通常只在诊断问题时使用。
- INFO: 确认一切按预期工作。
- WARNING: 表明某些情况可能会导致问题。
- ERROR: 更严重的问题,程序已不能执行某些功能。
- CRITICAL: 严重错误,程序可能无法继续运行。
1.2、基本用法
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 logging 模块记录日志:
import logging
# 创建一个 Logger 对象
logger = logging.getLogger('example_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置日志级别
# 创建一个 Handler,用于将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 设置 Handler 的日志级别
# 创建一个 Formatter,并将其添加到 Handler
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
# 将 Handler 添加到 Logger
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