24点游戏是经典的纸牌益智游戏。 常见游戏规则: 从扑克中每次取出4张牌。使用加减乘除,第一个能得出24者为赢。(其中,J代表11,Q代表12,K代表13,A代表1),按照要求编程解决24点游戏

24点游戏是经典的纸牌益智游戏。
常见游戏规则:
从扑克中每次取出4张牌。使用加减乘除,第一个能得出24者为赢。(其中,J代表11,Q代表12,K代表13,A代表1),按照要求编程解决24点游戏。
基本要求: 随机生成4个代表扑克牌牌面的数字字母,程序自动列出所有可能算出24的表达式,用擅长的语言(C/C++/Java或其他均可)实现程序解决问题。
1.程序风格良好(使用自定义注释模板)
2.列出表达式无重复。
算法思路:
穷举法就是列出4个数字加减乘除的以及括号的各种可能性。我们可以将表达式分成以下几种:首先我们将4个数设为a,b,c,d,,其中算术符号有+,-,,/。
其中a,b,c,d的取值范围在1-13,通过random随机数对象产生4个随机数,将随机数传入穷举法函数中进行计算。要实现24点算法,就是要通过4个数字,4个运算符号和2对括号(最多2对),,列出所有有效的表达式。通过各种组合的判断,计算其结果是否为24,然后实现式子输出。总的算法有7种可能。
a,b,c,d代表数字,代表运算符号。
1.a
b
cd
2.(a
b)cd
3.(abc)d
4.a
(bc)d
5.(a
b)
(cd)
6.((a
b)c)d
7.(a
(b
c)*d)
去掉等价和无效的,大概有72种。

源代码:

package calculate24;

import java.util.Random;

/*
 * file name:24点游戏
 * author:软工1604徐於敏
 * date:2018-10-4
 */
public class calculate24 {

	public static void main(String[] args) {
		Random r = new Random();//随机数对象
		int x = r.nextInt(13)+1;
		int y = r.nextInt(13)+1;
		int z = r.nextInt(13)+1;
		int w = r.nextInt(13)+1;
		System.out.println("随机生成四个1-13的整数");
		System.out.println("第一个整数是:"+x);
		System.out.println("第二个整数是:"+y);
		System.out.println("第三个整数是:"+z);
		System.out.println("第四个整数是:"+w);
		System.out.print("所有的算法可能:"+"\n");
		System.out.print(can24(x,y,z,w));
	}

	/*
	 * 用穷举法列出所有可能的表达式式子,一个个进行验证计算
	 * 我们可以将表达式分成以下几种:首先我们将4个数设为a,b,c,d,,将其排序列出四个数的所有排序序列组合(共有A44=24种组合)。
	 * 再进行符号的排列表达式,其中算术符号有+,—,*,/,(,)。
	 * 其中有效的表达式有a*(b-c/b),a*b-c*d,等等。列出所有有效的表达式,共有73种
	 */
	private static int can24(int x, int y, int z, int w) {
		if(x*y-z+w==24)
		    System.out.println(x+"*"+y+"-"+z+"+"+w+"=24"); 	
		if ((x-y)*z*w==24) 
		    System.out.println("("+x+"-"+y+")"+"*"+z+"*"+w+"=24");
		if ((x*y)+(z*w)==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")+("+z+"*"+w+")"+"=24"); 
		if ((x+y)*z*w==24) 
			System.out.println("("+x+"+"+y+")"+"*"+z+"*"+w+")"+"=24");
		if (x*y*z*w==24) 
			System.out.println(x+"*"+y+"*"+z+"*"+w+"=24"); 
		if ((x+y*z)*w==24) 
			System.out.println("("+x+"+"+y+"*"+z+")"+"*"+w+"=24"); 	
		if ((x*y-z)*w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+"-"+z+")"+"*"+w+"=24"); 	
		if ((x*y)+z+w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")+"+z+"+"+w+"=24"); 	
		if ((x/y-z)*w==24) 
			System.out.println("("+x+"/"+y+"-"+z+")"+"*"+w+"=24"); 	
		if ((x-(y-z))*w==24) 
			System.out.println("("+x+"-"+"("+y+"-"+z+")"+")*"+w+"=24");	
		if (x-(y-z-w)==24) 
			System.out.println(x+"-"+"("+y+"-"+z+"-"+w+")"+"=24");	
		if (x+y-(z-w)==24) 
			System.out.println(x+"+"+y+"-"+"("+z+"-"+w+")"+"=24"+"\n");	
		if (x*(y/z-w)==24) 
			System.out.println(x+"*"+"("+y+"/"+z+"-"+w+")"+"=24");	
		if ((x-y*z)*w==24) 
			System.out.println("("+x+"-"+y+"*"+z+")"+"*"+w+"=24");	
		if (x*(y-z)+w==24) 
			System.out.println(x+"*"+"("+y+"-"+z+")"+"+"+w+"=24");	
		if (x+y+z/w==24) 
			System.out.println(x+"+"+y+"+"+z+"/"+w+"=24"); 
		if ((x-y)*(z-w)==24) 
			System.out.println( "("+x+"-"+y+")*("+z+"-"+w+")=24"); 
		if ((x+y)*z/w==24) 
			System.out.println("("+x+"+"+y+")*"+z+"/"+w+"=24");     
		if (x*y/(z-w)==24) 
			System.out.println(x+"*"+y+"/"+"("+z+"-"+w+")"+"=24"); 		
		if ((x+y)*(z+w)==24) 
			System.out.println("("+x+"+"+y+")*("+z+"+"+w+")=24");
		if ((x-y)*z/w==24) 
			System.out.println("("+x+"-"+y+")*"+z+"/"+w+"=24"); 	
		if (x+(y+z)/w==24) 
			System.out.println(x+"+"+"("+y+"+"+z+")"+"/"+w+"=24");	
		if (x*y/(z+w)==24) 
			System.out.println(x+"*"+y+"/"+"("+z+"+"+w+")"+"=24"); 
		if ((x+y)*z/w==24) 
			System.out.println("("+x+"+"+y+")*"+z+"/"+w+"=24"); 
		if ((x*y+z)*w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+"+"+z+")"+"*"+w+"=24"); 
		if ((x*y-z)/w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+"-"+z+")"+"/"+w+"=24"); 
		if ((x/y+z)*w==24) 
			System.out.println("("+x+"/"+y+"+"+z+")"+"*"+w+"=24"); 
		if ((x*y)/z/w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")/"+z+"/"+w+"=24");
		if (x+y+z-w==24) 
			System.out.println(x+"+"+y+"+"+z+"-"+w+"=24");	
		if (x-(y-z)+w==24) 
			System.out.println(x+"-"+"("+y+"-"+z+")"+"+"+w+"=24");	
		if (x/(y-z/w)==24) 
			System.out.println(x+"/"+"("+y+"-"+z+"/"+w+")"+"=24");	
		if (x+(y-z)*w==24) 
			System.out.println(x+"+"+"("+y+"-"+z+")*"+w+"=24");	
		if ((x+y+z)*w==24) 
			System.out.println("("+x+"+"+y+"+"+z+")*"+w+"=24"); 	
		if (x+y*z-w==24) 
			System.out.println(x+"+"+y+"*"+z+"-"+w+"=24"); 	
		if (x*y-z/w==24) 
			System.out.println(x+"*"+y+"-"+z+"/"+w+"=24"); 	
		if ((x+y)*z-w==24) 
			System.out.println("("+x+"+"+y+")"+"*"+z+"-"+w+"=24"); 
		if ((x-y/z)*w==24) 
			System.out.println("("+x+"-"+y+"/"+z+")*"+w+"=24"); 
		if (x*(y+z)+w==24) 
			System.out.println(x+"*"+"("+y+"+"+z+")"+"+"+w+"=24");
		if ((x*y)+(z/w)==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")+("+z+"/"+w+")"+"=24");
		if ((x*y)/z-w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")/"+z+"-"+w+"=24"); 
		if ((x+y/z)*w==24) 
			System.out.println("("+x+"+"+y+"/"+z+")*"+w+"=24"); 
		if ((x*y*z)/w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+"*"+z+")/"+w+"=24");
		if ((x+y*z)/w==24) 
			System.out.println("("+x+"+"+y+"*"+z+")/"+w+"=24");
		if (x+(y*z)+w==24) 
			System.out.println(x+"+"+"("+y+"*"+z+")+"+w+"=24");
		if (x-(y+z)*w==24) 
			System.out.println(x+"-("+y+"+"+z+")*"+w+"=24");
		if (x-(y-z)*w==24) 
			System.out.println(x+"-("+y+"-"+z+")*"+w+"=24");
		if ((x*y)-z-w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")-"+z+"-"+w+"=24");
		if (x+y/z+w==24) 
			System.out.println( x+"+"+y+"/"+z+"+"+w+"=24");
		if ((x-y)*z-w==24) 
			System.out.println( "("+x+"-"+y+"*"+z+"-"+w+"=24");
		if ((x+y)/z+w==24) 
			System.out.println( "("+x+"+"+y+"/"+z+"+"+w+"=24");
		if ((x*y)+z-w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")+"+z+"-"+w+"=24");
		if ((x/y)+z+w==24) 
			System.out.println("("+x+"/"+y+")"+"+"+z+"+"+w+"=24");
		if ((x*y)*z-w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")*("+z+")-"+w+"=24");
		if ((x*y+z)/w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+"+"+z+")/"+w+"=24");
		if (x+y+z*w==24) 
			System.out.println(x+"+"+y+"+"+z+"*"+w+"=24");
		if (x*(y-z)/w==24) 
			System.out.println(x+"*"+"("+y+"-"+z+")/"+w+"=24");
		if (x/y*z+w==24) 
			System.out.println(x+"/"+y+"*"+z+"+"+w+"=24");
		if (x+y*z*w==24) 
			System.out.println(x+"+"+y+"*"+z+"*"+w+"=24");
		if (x+y+z+w==24) 
			System.out.println(x+"+"+y+"+"+z+"+"+w+"=24");
		if ((x*y)/(z*w)==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")/("+z+"*"+w+")"+"=24"); 
		if (x+(y+z)*w==24) 
			System.out.println(x+"+("+y+"+"+z+")*"+w+"=24"); 
		if ((x-y)*z+w==24) 
			System.out.println("("+x+"-"+y+")"+"*"+z+"+"+w+"=24"); 
		if ((x+y+z)/w==24) 
			System.out.println("("+x+"+"+y+"+"+z+")/"+w+"=24"); 
		if ((x+y)*z+w==24) 
			System.out.println( "("+x+"+"+y+")*"+z+"+"+w+"=24");	 		
		if ((x*y)-(z-w)==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")-("+z+"-"+w+")"+"=24");	
		if ((x*y)-(z+w)==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")-("+z+"+"+w+")"+"=24");
		 if ((x-y-z)*w==24) 
			 System.out.println("("+x+"-"+y+"-"+z+")*"+w+"=24"); 
		if ((x*y)/z+w==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")/"+z+"+"+w+"=24"); 
		if ((x+y-z)*w==24) 
			System.out.println("("+x+"+"+y+"-"+z+")*"+w+"=24"); 	
		if (x/(y/z-w)==24) 
			System.out.println(x+"/("+y+"/"+z+"-"+w+")=24");  	
		if ((x*y)-(z*w)==24) 
			System.out.println("("+x+"*"+y+")-("+z+"*"+w+")"+"=24");
		if(((x+y)*z)/w==24)
			System.out.println("(("+x+y+")*"+z+")/"+w+"=24");

		return 0;
	}
	
}

调试:
产生了0这个数字
在这里插入图片描述
随机数的取值出错,取值13产生的随机数是0-12,此时应该在后面加1
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

测试截图:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

<think>好的,用户现在问的是`torch.cuda.empty_cache()`是否只能清空一个GPU的缓存。我需要先回忆一下PyTorchCUDA内存管理的机制。 首先,用户之前遇到了关于Scikit-learn的分类指标警告和PyTorch的NCCL支持问题,现在转向了CUDA内存管理。可能用户正在处理多GPU训练,或者在单GPU使用中遇到了显存问题。 `torch.cuda.empty_cache()`的作用是释放当前由缓存分配器持有的未使用内存PyTorch默认情况下会缓存一部分内存以提高分配效率,这个函数可以释放那些未被使用的缓存内存。但用户的问题是,这个函数是否只影响当前的一个GPU。 根据PyTorch的文档,当使用多GPU时,每个GPU都有自己的缓存分配器。所以,如果用户有多个GPU,`torch.cuda.empty_cache()`只会释放当前设备(即通过`torch.cuda.current_device()`指定的那个)的缓存。要清空所有GPU的缓存,需要遍历每个设备,切换当前设备,然后分别调用该函数。 用户可能是在多GPU环境下运行代码,发现显存没有完全释放,或者遇到显存不足的问题。需要确认用户是否在使用多GPU,以及是否正确地切换了设备来清空每个GPU的缓存。 另外,用户可能对PyTorch内存管理机制不太熟悉,所以需要解释清楚这个函数的行为,以及在不同情况下的正确使用方法。可能还需要提醒用户,即使调用了这个函数,显存的释放也依赖于是否有未使用的缓存,实际使用的张量不会被释放。 最后,给出示例代码,说明如何为所有GPU清空缓存,并强调正确使用设备切换的重要性。还要提醒用户,显存管理需要结合其他方法,如手动删除变量、运行垃圾回收等,才能有效管理显存使用。</think>--- 在 PyTorch 中,`torch.cuda.empty_cache()` 的作用是释放当前 CUDA 设备(即当前选中的 GPU)的**未使用缓存内存**。其行为取决于 **GPU 设备的选择**和 **多 GPU 环境**的配置。以下是详细说明: --- ### **1.GPU 场景** - 如果你只有一个 GPU,或者代码中未显式指定 GPU 设备: `torch.cuda.empty_cache()` 会清空当前默认 GPU 的缓存内存。 例如: ```python import torch # 默认使用 GPU 0(仅单卡时) a = torch.randn(1000, 1000, device="cuda") # 占用显存 del a # 删除变量 torch.cuda.empty_cache() # 释放 GPU 0 的未使用缓存 ``` --- ### **2.GPU 场景** - 如果你有多个 GPU,且代码中显式切换了设备: 需要**依次选中每个 GPU 并单独调用** `empty_cache()`,才能清空所有 GPU 的缓存。 例如: ```python import torch # 清空 GPU 0 的缓存 torch.cuda.set_device(0) torch.cuda.empty_cache() # 清空 GPU 1 的缓存 torch.cuda.set_device(1) torch.cuda.empty_cache() ``` --- ### **3. 关键注意事项** 1. **缓存释放的范围**: `empty_cache()` **仅释放由 PyTorch 缓存分配器管理的未占用内存**,不会释放正在被张量占用的显存。 - 已分配的张量必须手动删除(如 `del tensor`)或超出作用域后,其显存才会被缓存分配器回收。 - 调用 `empty_cache()` 后,这些回收的内存才会真正释放回系统。 2. **多进程分布式训练**: 在分布式训练(如使用 `torch.distributed` 或 `DataParallel`)时,每个进程可能绑定到不同的 GPU。 - 每个进程需独立调用 `empty_cache()` 清理自己绑定的 GPU 缓存。 - 例如: ```python # 每个进程仅清理自己绑定的 GPU torch.cuda.empty_cache() ``` 3. **自动缓存管理**: PyTorch 默认会缓存部分显存以提高分配效率。频繁调用 `empty_cache()` 可能导致性能下降,建议仅在显存不足时手动调用。 --- ### **4. 验证显存释放** 可以使用 `torch.cuda.memory_summary()` 或以下代码查看显存状态: ```python import torch # 查看当前 GPU 的显存使用情况(单位:字节) print(torch.cuda.memory_allocated()) # 当前已分配的显存 print(torch.cuda.memory_reserved()) # 当前缓存分配器保留的显存(包括未使用的) ``` --- ### **总结** | 场景 | 行为 | |------------|----------------------------------------------------------------------| | **单 GPU** | 清空当前 GPU 的未使用缓存。 | | **多 GPU** | 需遍历所有 GPU,分别调用 `empty_cache()` 才能清空每个设备的缓存。 | --- ### **最佳实践** - 显存不足时手动调用 `empty_cache()`,但避免在循环中频繁使用。 - 结合显存监控工具(如 `nvidia-smi` 或 PyTorch 内置函数)诊断显存泄漏。 - 多 GPU 场景显式指定设备并分别清理: ```python for i in range(torch.cuda.device_count()): torch.cuda.set_device(i) torch.cuda.empty_cache() ```
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