牛顿迭代法

本文详细介绍了牛顿迭代法用于求解高次代数方程的过程,通过实例展示了如何利用该方法找到函数曲线与y=0的交点。内容包括步骤解释、迭代条件以及收敛性讨论,并对比了函数的收敛与发散情况。牛顿迭代法在处理复杂函数时表现出便捷性,是优化问题中常用的技术。

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牛顿迭代法

  写这篇博客主要目的是加深牛顿迭代法的理解及熟练应用它。在优化方法中经常会用牛顿迭代法。今天这里先将使用牛顿迭代法解高次代数方程。

从举例子开始:
解方程 x 2 = 5 x^2=5 x2=5 x > 0 x>0 x>0,求x的值

这个例子看起来很简单,用计算器一算就知道了,但如果是高次的,多项的就不好算了。我们先算简单的,然后推导到高次多项方程。
先把方程写成 x 2 − 5 = 0 x^2-5=0 x25=0,这个方程求值的意义就变成了 y = x 2 − 5 y=x^2-5 y=x25方程,在 y = 0 y=0 y=0的这条线的相交点x值为多少,其实所有的高次多项方程我们都把它们划归到y=0时,x的求值问题,如 7 x 4 + 3 x 3 − 2 x 2 + x + 8 = 17 7x^4+3x^3-2x^2+x+8=17 7x4+3x32x2+x+8=17,我们把它改写成 7 x 4 + 3 x 3 − 2 x 2 + x + 8 − 17 = 0 7x^4+3x^3-2x^2+x+8-17=0 7x4+3x32x2+x+817=0,这样做是为了方便统一计算所有类似的方程。(如果写一个算法程序,就可以根据不同的多项式,求导后就算直线斜率和截距,统一计算和y=0直线相交求下一个点)

其实求高斯牛顿有好几个条件,如必须是收敛函数,后面会给出所有必备条件,此处只是稍作叙述。

上面说到求x的值其实就是求 y = x 2 − 5 y=x^2-5 y=x25曲线和 y = 0 y=0 y=0曲线交点。
看下图
在这里插入图片描述
抛物线 y = x 2 − 5 y=x^2-5 y=x25与y轴的交点有两个,其中右边交点为我们要求取的值(思考,有两个,怎么知道是右边的,如果求取的是左边的怎么办,下面会给答案)。

第一步 我们取一个近点x为2,在曲线上x=2处,画出切线(在工程中使用牛顿迭代法同样需要一个接近值,为的是满足值区间的收敛性质等,近点值的条件我们最后给出来)

第二步 求出切线方程,找到曲线 y = x 2 − 5 y=x^2-5 y=x25在x=2处的导数,此处的导数就是切线的斜率。
曲线的导数方程 y = 2 x y=2x y=2x,所以在x=2处,切线方程斜率k=4。 y + 1 x − 2 = 4 {y+1 \over x-2}=4 x2y+1=4得到直线方程
y = 4 x − 9 y=4x-9 y=4x9

第三步 求出切线方程 y = 4 x − 9 y=4x-9 y=4x9和y=0的交点,交点的 x = 9 4 x={9 \over 4} x=49

第四步 继续重复1,2,3步骤,会发现切线的越来越接近曲线和y=0的右边交点。迭代次数越多,最终切线和y=0交点的值越接近曲线和y=0的交点。


以上就是牛顿迭代法的思想,使用高次多项的复杂函数,更能体现牛顿迭代法的便捷性。
在这里插入图片描述


下面我们给出使用牛顿迭代法的条件

在这里插入图片描述
整体就是说函数是凸函数,才能满足,看图更直接

这是满足条件的函数
在这里插入图片描述

下面是不满足条件的函数,发散的或震荡的
在这里插入图片描述
牛顿迭代法先更新到这,后续有新的应用在继续更新,感谢!

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