8. 详解低门槛搭建个人量化平台 - backtrader+pyfolio 做策略回测(6)

本文介绍了如何利用backtrader和pyfolio搭建个人量化策略回测平台。通过定义策略类,如EMACross,进行回测,并探讨了多种展示回测结果的方式,包括backtrader的.plot()方法、matplotlib和plotly的图形输出。最终,通过修改pyfolio源码,实现了在网页中动态显示策略评估结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

记录最近用backtrader+pyfolio 做策略回测。

安装 backtrader 和 pyfolio :

pip install backtrader
pip install pyfolio 

导入 backtrader 和 pyfolio :

import backtraderas bt
import pyfolio as pf

在代码中,先定义策略 class(以EMA cross策略为例)。

EMACross:EMA(Exponential Moving Average)是指数移动平均值,趋向类指标,指数移动平均值是以指数式递减加权的移动平均。 其构造原理是:对收盘价进行加权算术平均,用于判断价格未来走势的变动趋势。与MACD指标、DMA指标相比,EMA指标由于其计算公式中着重考虑了当天价格(当期)行情的权重,决定了其作为一类趋势分析指标,在使用中克服了MACD指标对于价格走势的滞后性缺陷,同时,也在一定程度上消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性。当EMA快线上穿EMA慢线为买入信号,EMA快线下穿EMA慢线为卖出信号

class MyStrategy(bt.Strategy):
    params
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