5. 详解低门槛搭建个人量化平台- 自定义技术指标

本文详细介绍了如何使用tradingview方法库、TaLib和QuantLib等工具,快速搭建个人量化交易平台,实现自定义技术指标的实时计算和显示。通过UDF协议与HTTP服务结合,连接自己的数据源,利用tradingview的Charting Library和PineJS编写自定义脚本。同时,还提供了在Linux和Windows环境下安装TaLib和QuantLib的避坑指南。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本章作为专栏–低门槛搭建个人量化平台的补充材料。前面介绍了基于python环境和web服务框架,获取和处理了实时行情数据,并实时存储在自己的数据库中,也基于tradingview框架,建立了一个最基础的图表展现和分析平台。本文继续讲解平台是怎样实现,快速简便地实时计算和显示技术指标的方法。

鄙人之前走了不少弯路,以下几种场景实现及安装避坑方法,分别介绍给各位朋友,请借鉴或给予建议。

一、最先尝试——tradingview方法库

如果基于tradingview框架,实时计算和显示技术指标,比较直接容易。我敢说,几乎所有你想到的、和没有想到的技术指标,都已经集成在tradingview的方法库和框架中了。

最重要的是,而且可以自定义和开发新的自己的技术指标和方法。——专业、快速!

几点说明:

1、tradingview 的图表库

Charting Library是一个独立的K线图表解决方案,可以免费下载,托管在服务器上,连接自己的数据并在站点/应用中免费使用。免费获取 Charting Library 有困难的,参见:阿岛格:4. 详解低门槛搭建个人量化平台- 基础框架(第四节)

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