哈夫曼树(hdu2527-Safe Or Unsafe )

本文探讨了哈夫曼树的构建及其在字符编码中的应用,通过实例演示如何利用哈夫曼编码最小化字符串的存储空间,确保数据安全。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。

 

1.

Javac++ 一天在看计算机的书籍的时候,看到了一个有趣的东西!每一串字符都可以被编码成一些数字来储存信息,但是不同的编码方式得到的储存空间是不一样的!并且当储存空间大于一定的值的时候是不安全的!所以Javac++ 就想是否有一种方式是可以得到字符编码最小的空间值!显然这是可以的,因为书上有这一块内容--哈夫曼编码(Huffman Coding);一个字母的权值等于该字母在字符串中出现的频率。所以Javac++ 想让你帮忙,给你安全数值和一串字符串,并让你判断这个字符串是否是安全的?

Input

输入有多组case,首先是一个数字n表示有n组数据,然后每一组数据是有一个数值m(integer),和一串字符串没有空格只有包含小写字母组成!

Output

如果字符串的编码值小于等于给定的值则输出yes,否则输出no。

Sample Input

2
12
helloworld
66
ithinkyoucandoit

Sample Output

no
yes
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
char str[102400]={0};
int num[102400]={0};

int main()
{
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    int t,l,k,n,x,y,sum;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        sum=0;
        memset(num,0,sizeof(num));
        memset(str,0,sizeof(str));
        cin>>k;
        cin>>str;
        l=strlen(str);
        for(int i=0;i<l;i++)
            num[str[i]-'a']++;

        priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> huf;
        for(int i=0;i<26;i++)
        {
            if(num[i]!=0)
                huf.push(num[i]);
        }
        if(huf.size()==1)
        {
            if(huf.top()>k)
                printf("no\n");
            else printf("yes\n");
        }
        else{
            while(huf.size()>1)//模拟huffman树
            {
                x=huf.top(),huf.pop();
                y=huf.top(),huf.pop();
                sum+=x+y;
                huf.push(x+y);
            }
            cout<<sum<<endl;
            if(sum>k)
                printf("no\n");
            else printf("yes\n");
        }
    }
    return 0;
}

 

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