剑指offer面试题30:包含min函数的栈

本文介绍了一种特殊栈的设计方案,该栈包含一个min函数,可在O(1)时间复杂度内获取栈中最小元素。通过使用两个栈,一个用于存储数据,另一个用于跟踪最小值,实现了push、pop和min操作的高效执行。

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题目:设计包含min 函数的栈。

  • 定义栈的数据结构,要求添加一个min 函数,能够得到栈的最小元素。
  • 要求函数min、push 以及pop 的时间复杂度都是O(1)。

思路:定义两个栈,一个用来储存数据,一个用来储存最小值。

测试用例:

  • 新压入栈中的数字比之前的最小值大
  • 新压入栈中的数字比之前的最小值小
  • 弹出的数字不是最小元素
  • 弹出的数字是最小元素
public class test_thirty {
    Stack<Integer> stack_data = new Stack<>();
    Stack<Integer> stack_min = new Stack<>();

    public void push(int node) {
        stack_data.push(node);
        if (stack_min.isEmpty()){
            stack_min.push(node);
        }
        else if (node < min()){
            stack_min.push(node);
        }
        else stack_min.push(min());
    }

    public void pop() {
        stack_data.pop();
        stack_min.pop();
    }

    public int top() {
        return stack_data.peek();
    }

    public int min() {
        return stack_min.peek();
    }
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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