Python Pandas ValueError Arrays Must be All Same Length

最新推荐文章于 2024-09-24 23:54:09 发布

blublublublu

最新推荐文章于 2024-09-24 23:54:09 发布

阅读量5.6k

点赞数 5

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： dataframe python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41159756/article/details/86533248

本文解决在将字典转换为Pandas DataFrame时遇到的'arrays must all be same length'错误。通过调整字典中各列表长度并使用正确的方法，如pd.DataFrame.from_dict与transpose，避免错误发生。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在将dict转化为dataframe的过程中出现ValueError: arrays must all be same length

错误示例：

d={ 'NUM' : range(3),
    'C' : ['c1','c2','c3'],
    'D' : ['d1','d2','d3','d4'],
    'E' : ['e1','e2','e3'],
    'B' : ['b1','b2','b3']}

def newdf():
    global d
    df = pd.DataFrame(d)
    return df

df=newdf()
df

这是因为使用dataframe(dict) 构建dataframe时，每个key会变成一个column，list-like values会变为行，每个values中的list长度不一致就会出现这个错误。

详见：

http://ju.outofmemory.cn/entry/320906

解决方式：

df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
df.transpose()

参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/ginsan/article/details/80998911

https://stackoverflow.com/questions/40442014/python-pandas-valueerror-arrays-must-be-all-same-length