pandas：ValueError: arrays must all be same length

最新推荐文章于 2024-09-24 23:54:09 发布

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分类专栏：坑文章标签： pandas dataframe python

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在尝试将字典转换为pandas DataFrame时遇到ValueError，因为各列的长度不一致。通过改变数据结构，将所有key作为一列，所有values作为另一列，可以避免长度限制问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在将dict转化为dataframe的过程中出现ValueError: arrays must all be same length

错误示例：

d={ 'NUM' : range(3),
    'C' : ['c1','c2','c3'],
    'D' : ['d1','d2','d3','d4'],
    'E' : ['e1','e2','e3'],
    'B' : ['b1','b2','b3']}

def newdf():
    global d
    df = pd.DataFrame(d)
    return df

df=newdf()
df

这是因为使用dataframe(dict) 构建dataframe时，每个key会变成一个column，list-like values会变为行，每个values中的list长度不一致就会出现这个错误。
但，如果，我想换一种方式构建呢，例如所有key作为一个column，所有values作为另一个column，这样list的长度就没必要保持一致了。在构建dataframe时，没有axis参数来指定方向，所以我用了以下方法：

k=list(d.keys())
v=list(d.values())
df=pd.DataFrame(list(zip(k,v)),columns=['k','v'])
df

output:

k   v
0   NUM (0, 1, 2)
1   C   [c1, c2, c3]
2   D   [d1, d2, d3]
3   E   [e1, e2, e3]
4   B   [b1, b2, b3]