tkinter快速绘图刷新:使用tk_tools

本文介绍如何使用tk_tools库中的Graph类在tkinter环境下快速绘制图表,通过实例展示了如何添加系列数据和散点,以及如何控制图表的实时更新。实测显示,即使是1000个点的数据,绘图时间也仅需0.02秒。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

tk_tools库内置了多种tkinter常用工具,其中的tk_tools.Graph类可以绘制快速刷新的图表。

安装

pip install tk_tools

使用

import tkinter as tk
import tk_tools
import random
import time
graph=root=None
n=1000
add_series_btn = None
running=False# 程序开始时不在运行。
def add_series():# 绘制曲线
    global n
    line_1 = [(1.0*x/n, x/n*random.random()) for x in range(n)]
    graph.plot_line(line_1, point_visibility=True, color='blue')
    
def add_point():# 绘制散点
    point = (0.5, 0.75)
    graph.plot_point(*point, color='red')

def clear():# 清除
    global graph
    graph.draw_axes()

def task(root):
    global running
    if running == True:
        t0 = time.time()
        clear()
        add_series()
        t1 = time.time()
        print('time used(s) for plotting 1000 dots:',t1-t0)
    root.after(30,lambda:task(root))# 间隔一段时间后继续任务,间隔30ms。
    

def control():
    global running
    running = not running
    

if __name__ == '__main__':
    root = tk.Tk()
    graph = tk_tools.Graph(
        parent=root,
        x_min=0,# x最小值
        x_max=1.0,# x最大值
        y_min=0.0,# y最小值
        y_max=2.0,# y最大值
        x_tick=0.2,# x分度值
        y_tick=0.2,# y分度值
        width=500,# 绘图区域宽度(像素)
        height=400# 绘图区域高度(像素)
    )

    graph.pack(expand=1,fill=tk.BOTH)
    
    add_series_btn = tk.Button(root, text='start', command=control)
    add_series_btn.pack()

    task(root)
    root.mainloop()

运行效果:
一共1000个散点。
界面如下。
在这里插入图片描述
控制台输出:
在这里插入图片描述
每次绘图的时间消耗都在0.02秒的样子——而且这只是1000个点。寻常绘图的时候一百个点就足够多了,此时仅用0.003秒左右就可以画完。

最后还是有几点需要注意:
1、这个库自身没有缩放坐标轴的功能,不能自动根据数据刷新画布;
2、自身不能缩放,相对还是不如PyQt上面的pyqtgraph。如果在tkinter上面有快速绘图需求,可以考虑使用这个库。

``` import tkinter as tk from tkinter import ttk, filedialog import serial import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings. class SerialAssistant: def __init__(self): self.window = tk.Tk() self.window.title("智能串口助手 v1.0") # 新增初始化语句 # self.serial_connected = False # self.data_buffer = [] # 同时初始化数据缓冲区 # 串口参数配置区 print(f'Hi_1') self.port_label = ttk.Label(self.window, text="选择端口:") self.port_combo = ttk.Combobox(self.window) # 数据接收显示区 self.data_text = tk.Text(self.window, height=15) # print(f'Hi_1') #布局 self.port_label.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5) self.port_combo.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5) self.btn_connect.grid(row=0, column=2, padx=5, pady=5) self.data_text.grid(row=1, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5) self.btn_save.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=5) # 控制按钮区 self.btn_connect = ttk.Button(self.window, text="连接", command=self.connect_serial) self.btn_save = ttk.Button(self.window, text="保存数据", command=self.save_data) print(f'Hi_2') #自动检测可用串口 # ports = [port.device for port in serial.tools.list_ports.comports()] # self.port_combo['values'] = ports # if ports: self.port_combo.current(0) def connect_serial(self): print(f'Hi_3') if not self.serial_connected: try: self.ser = serial.Serial( port=self.port_combo.get(), baudrate=115200, timeout=1 ) self.serial_connected = True # 更新状态 self.btn_connect.config(text="断开") self.start_receive_thread() except Exception as e: print(f"连接失败: {str(e)}") else: self.ser.close() self.serial_connected = False # 更新状态 self.btn_connect.config(text="连接")```怎么添加图像处理功能?例如把数据变成曲线
04-01
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000) # 心形线参数方程(笛卡尔坐标系) x = 16 * np.sin(t)**3 y = 13 * np.cos(t) - 5*np.cos(2*t) - 2*np.cos(3*t) - np.cos(4*t) plt.figure(figsize=(8,8)) plt.plot(x, y, color='red', linewidth=4) plt.fill_between(x, y, color='pink') # 填充颜色 plt.axis('equal') plt.title('Mathematical Heart Curve') plt.show()我运行个代码显示Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "G:\PyCharm\PyCharm 2022.2.5\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\PyCharm\PyCharm 2022.2.5\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "E:\Python_project\PythonProject01\heart.py", line 14, in <module> plt.show() File "D:\Python_show\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 614, in show return _get_backend_mod().show(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\PyCharm\PyCharm 2022.2.5\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 29, in __call__ manager.show(**kwargs) File "G:\PyCharm\PyCharm 2022.2.5\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 112, in show self.canvas.show() File "G:\PyCharm\PyCharm 2022.2.5\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 73, in show buffer = self.tostring_rgb() ^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'FigureCanvasInterAgg' object has no attribute 'tostring_rgb'. Did you mean: 'tostring_argb'?是什么原因
03-08
这是一个VB6的IDE插件(Addin),使用VB6的IDE直接设计Python的界面。 Python和VB都是能让人快乐的编程语言,我使用Python之后,很多自己使用的工具都使用Python开发或改写了,因为最终实现的Python代码实在太短了(相比VB),有时候Python一行代码就可以实现VB一个函数的功能。 Python就是这种让人越用越开心的语言。 不过说实在,使用Python开发GUI界面还是麻烦了一些了,自带的标准库Tkinter使用起来非常简单,不过对于习惯了VB拖放控件完成界面设计的偶来说,还是不够人性化。TK也有一个工具叫GUI Builder,不过它使用Layout布局,不够直观,而且用起来很不爽。。 至于PyQt/wxPython等GUI库,尽管有可视化设计工具,但总感觉做一般的轻量级应用是杀鸡用牛刀, 而且不够环保,不够低碳,要带一个很大的库,需要目标机器上夜同样安装了PyQt/wxPython,做不了绿色软件。 所以最终的结果是我更喜欢Tkinter,用起来很简单,绿色环保,真正的跨平台,一个py文件到处运行(担心泄密就编译成pyc)。 很多人都认为TK的界面不够美观,不过我经过多次实验后发现导入Python自带的标准TTK主题库,界面非常Native,不输PyQt/wxPython。 此Addin默认启用TTK支持,也可选择关闭。 总而言之,轻量级GUI,TK+TTK足够。 使用此Addin,你可以不用写一句代码就可以生成一个完整可运行的Python的GUI界面,支持2.X和3.X。 安装方法:将压缩包解压到你希望的目录,然后执行Setup.exe完成注册插件过程,打开VB6就可以用了。 在VB窗体上设计完成界面后(你可以大胆的设置各控件的属性,Addin尽量将其翻译为tkinter的控件属性),点工具栏上的VisualTkinter(图标为一片羽毛),再点'生成代码'按钮,即可生成可运行的Python代码,可以拷贝至剪贴板或保存至文件。 一般情况下你可以不用再改变tkinter的控件属性,但是如果你熟悉tkinter,需要更多的控制,可以一一核对各属性,并且修改,再生成代码。 当然除了用来设计界面外,此ADDIN内置的各控件属性列表可以做为编程参考,比较完整,除了极少数我认为大多数人都不用的属性外,属性定义基本上是我从官方的tkinter文档直接翻译的。 如果还没有VB6,网上找一个VB6精简版即可,不到20M,小巧玲珑。 代码已经在Github上托管,更新的版本可以在这上面找到,需求也可以在上面提: https://github.com/cdhigh/Visual-Tkinter-for-Python
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值