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本文详细介绍了一系列图像处理和计算机视觉算法,包括消息队列操作、事件同步、图像特征提取、频域相关性计算、亚像素检测、灰度分布、滤波器生成等。涵盖了从基础图像操作到高级视觉分析的广泛技术。

1.enqueue_message 入队
dequeue_message 出队

set_message_obj
set_message_tuple
get_message_obj
get_message_tuple

2.create_event 创建一个事件同步对象。
signal_event(EventHandle) 释放EventHandle中给出的事件。发出已经发出信号的事件的信号没有效果。
clear_event

3.cooc_feature_image 计算共现矩阵,得到其灰度值特征。

4.correlation_fft 计算两幅图像在频域中的相关性。
需要注意的是,为了在空间域中实现相关性的正确缩放,正向转换必须使用带Norm = 'none’的fft_generic或rft_generic操作符,反向转换必须使用带Norm = 'n’的fft_generic或rft_generic操作符。如果ImageFFT1和ImageFFT2包含相同数量的图像,则对应的图像是成对关联的。否则,ImageFFT2必须只包含一个图像。

5.local_max_sub_pix 图像局部极大值的亚像素精确检测。

6.gray_histo_range 计算单个通道图像在一定灰度值范围内的灰度值分布。

7.gen_mean_filter 得到均值滤波器

8.gen_image_surface_second_order 用二阶多项式创建一个弯曲的灰色曲面。

9.phase_correlation_fft 在频域中计算两幅图像的相位相关。

10.gen_derivative_filter 在频域内产生一个导数滤波器。

11.info_smooth 返回常规smooth_image中使用的平滑滤波器宽度的估计。
smooth_image 使用各种滤镜平滑图像。

12.coherence_enhancing_diff 对输入图像图像执行各向异性扩散过程,以增加图像中包含的图像结构的一致性。

13.guided

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