图像分割

最新推荐文章于 2022-07-10 11:44:01 发布
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本文深入探讨了图像分割的多种方法，包括阈值分割、边缘分割、直方图法及小波变换等。重点介绍了如何利用K-means算法进行图像像素颜色聚类，实现图像的简单分割，将同一聚类中的点用相同颜色标记，区分不同聚类。

图像分割

图像分割常用方法：

  • 阈值分割
  • 边缘分割
  • 直方图法
  • 特定理论：小波变换、聚类分析等。

目标：利用K-means 算法对图像像素颜色进行聚类实现简单的图像分割。
输出：同一聚类中的点使用相同颜色标记，不同聚类颜色不同。

图像分割二十年，盘点影响力最大的10篇论文（含论文和源代码）
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09-28 3447
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号 重磅干货，第一时间送达 迈微导读 图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的重要的研究方向，近些年，图像分割技术迅猛发展，在多个视觉研究领域都有着广泛的应用。本文盘点了近20年来影响力最大的 10 篇论文。 注：这里的影响力以Web of Science上显示的论文的引用量排序，截止时间为2020年9月27日。 -TOP10- Mask R-CNN 被引频次：1839 作者：Kaiming He，...
图像分割综述（一篇文章）
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一篇很不错的图像分割的文章，大家可以阅读一下
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05-24
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