灰度图像--图像分割 综合介绍

本文介绍了图像分割的基本概念及其目的,探讨了灰度图像中如何通过灰度变化进行图像分割,并提供了进一步学习的资源。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

学习DIP第40天

转载请标明本文出处:http://blog.youkuaiyun.com/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不满意。有些网站转载了我的博文,很开心的是自己写的东西被更多人看到了,但不开心的是这段话被去掉了,也没标明转载来源,虽然这并没有版权保护,但感觉还是不太好,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!!!!

文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro

开篇废话

       废话开始,因为图像锐化中使用到了一些分割中的基础知识,所以为了比较连贯,决定跳过图像修复开始图像分割,分割的目的是为了区分图像中不同的区域或物体,人类视觉可以利用多种模型同时计算,也就是我们平时可以轻易的分辨出餐盘里的肉和青菜,并且可以准确的把肉夹到嘴里,而在灰度图中,信息没有人眼捕捉到的多,灰度图像分割多半依靠区域的灰度变化,产生一系列的算法和应用。

       本文作为分割的基本介绍,首先会给出分割的基本知识结构,此结构不唯一,以下为各人观点,非严格定义:

分割介绍

        内容迁移至 

http://www.face2ai.com/DIP-6-0-灰度图像-图像分割-综合介绍/

 

http://www.tony4ai.com/DIP-6-0-灰度图像-图像分割-综合介绍/

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值