什么是数据要素？如何建设数据要求资产平台？

一、什么是数据要素？

数据要素是指参与社会生产经营活动，为所有者或使用者带来经济效益的数据资源，是数字经济语境下对 “数据” 的价值化定义。其范畴不仅包括原始数据集、标准化数据，还涵盖数据产品、基于数据产生的系统、信息及知识，核心在于强调数据在生产活动中创造价值的作用。

二、为什么要建设数据要素体系？

1. 释放经济价值：数据作为新型生产要素，可通过流通交易、资产化运作（如质押、入股）为企业带来收益，推动产业数字化升级。
2. 规范市场秩序：当前数据流通存在权属模糊、合规风险高、价值难衡量等问题，需通过体系建设明确规则，保障公平交易。
3. 支撑数字经济：数据要素市场化是推动经济转型升级的关键，能促进跨行业数据融合应用（如智能制造、智慧交通），培育新产业、新业态。
4. 提升治理能力：通过公共数据授权运营、穿透式监管，可提高政府服务效率，实现数据治理现代化。

三、如何建设数据要素体系？

（一）全流程机制构建

1. 确权与登记：依托区块链技术建立数据登记平台，记录数据基本信息、权利属性（持有权、经营权、使用权）及合规性，出具登记证书并公示。
2. 合规与核验：通过形式核查（信息、法律、价值属性）和实质核验（业务、技术、安全），确保数据来源合法、使用合规。
3. 价值计量：从质量（准确性、时效性等）和价值（成本分解、应用场景评估）双维度建立评价体系，联合第三方机构提供专业服务。

（二）生态与平台支撑

1. 多元协同生态：联动政府（政策监管）、企业（数据供给与应用）、金融机构（融资创新）、第三方机构（核验、估值）等主体，形成 “登记 - 核验 - 交易 - 监管” 闭环。
2. 基础设施建设：搭建数据资产管理云平台，整合登记系统、可信数据空间、交易系统等，实现 “数据不出域、可用不可见” 的安全流通。

（三）重点领域突破

1. 公共数据授权运营：通过特许经营或招标机制开放公共数据，聚焦智能制造、节能环保等场景打造示范应用，建立收益分配机制。
2. 企业数据资产化：推动数据入表核算、质押融资等实践，规范数据从梳理、确权到交易的全流程，释放企业数据价值。

（四）保障措施

• 政策层面：对接 “数据二十条” 等国家政策，制定地方实施细则，明确数据权属、交易规则及监管标准。
• 技术层面：运用区块链（存证追溯）、人工智能（质量评价）等技术，保障数据流通安全可控。
• 组织层面：成立跨部门运营小组，统筹公共数据试点与市场监管，建立监督评价机制。

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