scrapy爬取cnnvd网址数据

本文介绍了一款针对cnnvd网站的Python爬虫,该爬虫利用Scrapy框架结合BeautifulSoup和XPath进行数据抓取,数据通过sqlite3保存至本地数据库。文章详细讲解了爬虫的工作流程,包括URL爬取、数据解析及存储策略,同时分享了防止IP封锁的技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

附上GitHub链接

https://github.com/luweiwei1111/python_spider/tree/master/scrapy/cnnvd

说明:
1.本程序用于爬取cnnvd网址的数据,并将数据通过sqlite3数据库保存在cnnvd.db库文件里面,
里面有两张表:cve_cnnvd_cn 保存cnnvd的相关信息
              cnnvd_url    保存cnnvd的url路径

2.如何进行爬取(分为两步进行爬取)
python main_url.py  爬取cnnvd的url路径保存起来,由于有时候会由于网络原因而导致失败,所以需要继续爬取。
python main.py      遍历cnnvd_url表,并并在cve_cnnvd_cn里面查找cnnvd,如果已经爬取的则不再爬取,否则就需要爬取,支持继续爬取的功能。

3.由于经常会被封锁IP,所以需要使用到IP池代理,我们使用免费的代理(相关网址http://ip.zdaye.com/dayProxy/ip/133009.html),由于免费的代理不稳定,所以我们需要把爬取的数据缓存起来。
防止被禁的策略:
(1)设置download_delay
(2)禁止cookies(COOKIES_ENABLES=False)
(3)使用user agent池
(4)使用IP池
(5)分布式爬取(TODO)

4.遇到的问题:

(1)IP被封锁

(2)html解析,需要使用beautifulsoup和Xpath配合使用,然后逐个解析数据

(3)由于网络不稳定的原因,有时候重试几次均失败,导致爬取的内容不全,所以需要支持继续爬取。

在每次爬取前,先判断下该url是否完成爬取,如果已经爬取成功则不再爬取,否则继续爬取。

遇到的问题:

1.使用xpath有时候无法获取具体位置信息,此时需要使用BeautifuSoup。

所以需要介绍下Beautifulsoup

p_list = BeautifulSoup(response.text, 'lxml').find('h2', text=(u"漏洞简介")).find_parent().find_parent().find_all('p')
p_list = BeautifulSoup(response.text, 'lxml').find('span', text=re.compile("商:")).find(text=re.compile("厂")).find_parent().find_parent()
 

 

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