jupyter notebook中添加内核kernel

小何才露尖尖角

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分类专栏：环境相关文章标签： jupyter kernel添加内核

于 2023-12-05 11:37:07 首次发布

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本文介绍了如何在Python环境中检查并安装Jupyterkernel，包括检查是否存在、使用`conda`安装、查看已添加的内核以及如何添加新的内核。最后提到重启JupyterNotebook选择合适的内核，涉及kernel.json文件的路径和内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

step0 激活环境

conda activate 环境名称

step1 检查环境中是否有kernel

python -m ipykernel --version

step2 若没有kernel，则需要安装 kernel

conda install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

step3 查看已添加的内核

jupyter kernelspec list

step4 添加内核

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"

# 如：
python -m ipykernel install --user --name gpu --display-name gpu

step5 重启 jupyter notebook 可以选择需要使用的内核
在这里插入图片描述
补充：
jupyter kernelspec list 命令之后可以看到每个内核配置路径

进入对应路径，可以看到一个 kernel.json 文件，里面记录了 kernel 对应的 python 执行路径