LlamaIndex 结构化数据库交互指南增强（text2sql）

结构化数据指南

许多现代数据系统都依赖于结构化数据，例如 Postgres DB 或 Snowflake 数据仓库。 LlamaIndex 提供了许多由 LLM 提供支持的高级功能，可以从中创建结构化数据 非结构化数据，以及通过增强的文本到 SQL 功能分析这些结构化数据。

注意：任何 Text-to-SQL 应用程序都应该意识到，执行 任意 SQL 查询可能存在安全风险。建议 根据需要采取预防措施，例如使用受限角色、只读 数据库、沙箱等。

本指南帮助介绍这些功能中的每一项。具体而言，我们涵盖以下主题：

• 设置：定义我们的示例 SQL 表。
• 构建我们的表索引：如何从sql数据库转到表架构索引
• 使用自然语言 SQL 查询：如何使用自然语言查询我们的 SQL 数据库。
  我们将演练一个包含城市/人口/国家/地区信息的玩具示例表。 此处提供了本教程的笔记本。

设置

首先，我们使用 SQLAlchemy 设置一个简单的 sq