[AI] 有关机器学习竞赛的资料

最新推荐文章于 2022-05-26 13:37:13 发布
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分类专栏： AI
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40937100/article/details/97799384
本文汇总了多个机器学习竞赛平台，包括DataCastle、天池、DataFountain、赛氪及Kaggle，提供了丰富的竞赛资源和算法刷题网站，适合初学者到专业选手提升技能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

有关机器学习竞赛的资料

  1. [机器学习 - 竞赛网站，算法刷题网站汇总] https://blog.youkuaiyun.com/zk_j1994/article/details/76019650
  2. DataCastle大数据竞赛平台首页 https://www.dcjingsai.com/common/cmptIndex.html
  3. 天池大数据众智平台首页 https://tianchi.aliyun.com/home?spm=5176.12282029.0.0.16a964ecrs7pvh
  4. 数据科学DataFountain竞赛平台首页 https://www.datafountain.cn/
  5. 赛氪 大学生竞赛平台 https://www.saikr.com/
  6. 从零开始，教初学者如何征战全球最大机器学习竞赛社区Kaggle竞赛 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1589819926995842562&wfr=spider&for=pc
人工智能之机器学习（概念整合部分）
guanyuyouxiu_的博客
11-11 1236
在上篇笔记中所提到的关于车牌号码识别已经在奋斗了笔记发表后的数个小时成功完成了。今天学习了更加重要的知识，目前我们先把人工智能的迈入基础（机器学习）做一个分享，在下篇笔记进行更新上篇的相关知识点。机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习（Deep Learning）等算法。
TensorFlow 线性代数编译框架 XLA
lemontree232的博客
09-25 735
TensorFlow 线性代数编译框架 XLA XLA 的工作原理 学过 C 语言的人可能知道，LLVM 是一个编译器的框架系统，用 C++编写而成，用于优化 以任意编程语言编写的程序的编译时间（compile time）、链接时间（link time）、运行时间（run time）以及空闲时间（idle time）。在基于 LLVM 的编译器中，前端负责解析、验证和诊断输入代码中 的错误，然后将...
『竞赛』机器学习、数据挖掘相关的竞赛
L聪记博客
03-09 641
1、百度无人驾驶汽车：http://roadhackers.baidu.com/
机器学习竞赛汇总
LiuKingJia的博客
12-05 1668
一、竞赛|数据竞赛Top解决方案开源整理 https://mp.weixin.qq.com/s/_4QG0dWhh784lF0n1wymcw 二、复盘所有NLP比赛的TOP方案 https://github.com/zhpmatrix/nlp-competitions-list-review 三、CDCS 中国数据竞赛优胜解集锦 https://github.com/geek...
机器学习竞赛（代码）
10-23 1325
1. kaggle Kaggle Competition Past Solutions Kaggle 机器学习竞赛冠军及优胜者的源代码汇总
解决TF训练提示 Not using XLA:CPU for cluster
roxxo的博客
05-19 9121
训练时一直未太关注该搞错，启动训练后报警提示如下，了解了下XLA的设置，对性能有一定提升， 于是尝试解决 W tensorflow/compiler/jit/mark_for_compilation_pass.cc:1412] (One-time warning): Not using XLA:CPU for cluster because envvar TF_XLA_FLAGS=--tf_xla_cpu_global_jit was not set. If you want XLA:CPU, ei..
国内常见与人工智能（深度学习、机器学习）相关比赛合集
GAN、Transformer、Vue、Django知识学习&&分享者 ZhuBa的博客 zhuba-Ahhh.github.io
05-26 1万+
国内常见与人工智能（深度学习、机器学习）相关比赛合集
Python人工智能课程 AI算法课程 Python机器学习与深度学习 11.卷积神经网络 共76页.pdf
最新发布
07-18
### Python人工智能课程知识点详解 #### 1. 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN） ##### 知识点概述： 卷积神经网络是一种深度学习模型，特别适用于图像识别和计算机视觉等领域。通过卷积层、池化...
人工智能，机器学习代码
04-13
XGBoost在机器学习竞赛中表现出色，常用于处理大规模数据集和复杂问题。 以上技术都与数据仓库有关，因为它们处理和分析大量数据以提取有价值的信息。数据仓库是存储和管理结构化数据的系统，用于报告、数据分析和...
数据挖掘竞赛，算法刷题网址汇总
kaggle expert，全球排名前1000，清华计算机研究生，兴趣算法工程
02-26 7347
数据竞赛类网站 Kaggle阿里巴巴天池大数据比赛DataCastleCCF大数据与计算智能大赛Di-Tech算法大赛KDD-CupKDnuggets Competition全国高校云计算应用创新大赛Byte Cup国际机器学习竞赛WID数据竞赛数据火车竞赛网站DrivenData Competition上海SODA大赛赛氪网TopCoder大赛网 数据科学&机器学习的在线学习资源
机器学习比赛—杀入Kaggle Top 1%
u010899985的博客
08-14 1万+
最近准备参加一个算法比赛，想把自己所学的知识拿来用一用，在比赛初始自己没一点思路，突然看到知乎上有一个大神写了一篇博文，非常适合我这种刚入门的小白。 本文转载来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27424282 不知道你有没有这样的感受，在刚刚入门机器学习的时候，我们一般都是从MNIST、CIFAR-10这一类知名公开数据集开始快速上手，复现别人的结果，但总觉得过于...
【干货Tips】最全的机器学习竞赛平台网址及赛事汇总~
weixin_43485035的博客
05-15 2195
**©首发于机器学习竞赛小喇叭（ID：**ML_xiaolaba） 写在前面： 想从事算法类岗位却又缺少实际项目经验？参与机器学习的竞赛是一个不错的选择。在高质量的比赛中，拿到top名次可以让你的简历眼前一亮，说不定还能直通拿到offer~ 本tips中，小编将会整理所有常用的主流竞赛平台，**各大厂的年度机器学习竞赛，以及“你从未体验过的神奇的机器学习平台”。**排序方式为小编心目中各大平台/竞赛的重要性。（更新时间：2019/1/19）。 1、最推荐的两个主流平台——Kaggle和天池 不管你是萌新
机器学习竞赛技巧
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wtq1993的博客
05-15 2万+
Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地。很多公司会拿出自家的数据并提供奖金，在 Kaggle 上组织数据竞赛。我最近完成了第一次比赛，在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位（~ 5%）。因为是第一次参赛，所以对这个成绩我已经很满意了。在 Kaggle 上一次比赛的结果除了排名以外，还会显示的就是 Prize Winner，10% 或是 25% 这三档。所以刚刚接触
Python机器学习全流程项目实战(完整)
PongPong1126的博客
04-06 1843
课程目录 章节1： 机器学习方法论 章节2： 机器学习需求分析 章节3： 数据采集与爬虫 章节4： 数据清洗 章节5： 数据分析与可视化 章节6： 特征工程 章节7： 机器学习建模与调优 章节8： 机器学习模型结果与报告输出 下载地址：百度网盘 ...
对机器学习与数据竞赛的一些总结
余音丶未散的博客
12-23 6729
应导师要求，给新来的师弟师妹讲讲机器学习的一些东西，方便有个大概的结构，本人不才，略写点自己的看法和总结，有错误之处请多多指教。回顾比赛最近半年参加的比赛成绩：1. 阿里音乐流行趋势预测大赛 2016.5.17-7.15 Top 15/5476 2. 最后一公里极速配送 2016.7.4-9.9 Top 31/1460 3. 阿里云安全算法挑战赛 2016.8.22-10
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