[python] numpy+mkl+scipy+sklearn基于pycharm环境搭建的一些问题

最新推荐文章于 2025-06-07 18:59:43 发布

习惯沉淀,

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本文详细介绍了在PyCharm环境中安装numpy、mkl、scipy、scikit-learn等科学计算包的注意事项及步骤。强调了包之间的依赖关系，推荐使用pip或whl包统一安装方式，避免潜在冲突。提供了常用pip命令及科学计算包下载资源。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

numpy+mkl+scipy+sklearn基于pycharm环境搭建的一些问题

在安装的时候有以下问题要注意：

numpy+mkl scipy scikit-learn几个包之间有一定的依赖关系，按照先后顺序安装比较好
安装方式最好是pip联网和whl安装包选其一，否则也有可能出问题。
python科学计算相关包下载 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
一些常用pip命令

python -m pip uninstall xxx包名

python -m pip install xxx包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

python -m pip install whl包绝对路径(例如D:/numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl)