windows环境下python2.7、pycharm、numpy_mkl、scipy、sklearn、Matplotlib、jupyter完整安装教程

本文详细介绍了在Windows上安装Python2.7、PyCharm、numpy+mkl、scipy、sklearn、Matplotlib、jupyter notebook的步骤,包括解决安装过程中遇到的问题,如Unicode编码错误和依赖库的安装。建议使用Anaconda以简化安装流程。

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本文的最终目标是在windows环境下安装pycharm并安装pip以及一些最基本的包(numpy、mkl、scipy、matplotlib)。

TIPS:实践后发现,其实装个Anaconda省事多了。上Anaconda官网下载对应的python版本,就可以当做内核使用了。记得把系统的环境变量的python路径改过来

 

目录

1. 安装python:

2. 安装pycharm编译器

3.安装pip

4. 安装numpy+mkl

5.安装scipy:

6.安装sklearn

7.安装matplotlib

8. 安装jupyter notebook

9. MySQLdb库安装

10. 其他安装:


1. 安装python:

      python是python编译器的基础,python编译器运行代码的时候要依赖于python。百度python,进入python主页https://www.python.org/,下载对应系统的python版本,我用的是2.7.13。下载后直接安装即可。

      此时还需要把python添加到环境变量之中,具体做法:右击我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->选择Path->编辑,添加python的安装路径,记得在前面加分号

      在命令行中输入python就能看到安装好的python了

 

2. 安装pycharm编译器

      python编译器有很多,最常用的是pycharm。百度pycharm,进入主页http://www.jetbrains.com/pycharm/,下载专业版或者社区版,专业版不是免费的,只有30天试用期,建议使用社区版。下载后直接安装即可使用。

 

3.安装pip

      pip是python的包管理器,可以通过pip install **的方式下载安装很多工具包,也可以完成卸载之类的功能。在此进入python官网https://pip.pypa.io/en/latest/installing/下载get-pip.py这个文件:

      如果直接按照官网的做法直接进行安装的话,将会产生如下错误:

<
安装Anaconda后,你可以使用Anaconda自带的包管理工具conda来安装numpy_mkl。首先,确保你已经打开了Anaconda的虚拟环境。然后,运行以下命令来安装numpy_mkl: conda install numpy_mkl 这将会自动解决依赖关系并安装numpy_mkl包。安装完成后,你就可以在你的代码中导入numpy模块了。 请注意,如果你使用的是conda下载的numpy_mkl,那么你就不能使用pip来安装numpy_mkl,因为可能会导致软件冲突。 确保你按照上述步骤进行安装,这样你就可以成功安装anaconda中的numpy_mkl了。如果在安装过程中遇到任何问题,请检查你的环境变量是否正确设置,并确保已经安装了正确版本的Anaconda和numpy_mkl。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [windows环境python2.7pycharmnumpy_mklscipysklearnMatplotlibjupyter完整安装教程](https://blog.csdn.net/LETUTU/article/details/78443390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [❀安装第三方库❀win10,anaconda虚拟环境安装cv2numpy](https://blog.csdn.net/weixin_44649780/article/details/123944800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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