DeepSeek爆火,AI圈的招聘市场已经疯掉了……

DeepSeek爆火,正在重塑AI圈!

新开源模型DeepSeek-R1仅用OpenAI十分之一的成本,就达到顶尖大模型的性能,高性能低成本让企业接入AI成为必然趋势,到2030年AI人才缺口将有400万!

稀缺也意味着高薪资。DeepSeek最近热招的大模型全栈工程师等AI核心岗位,年薪高达百万!大模型实习生日薪也有500-1000元,直接拉高技术行业薪资标准!

但也别高兴太早,DeepSeek的爆发,让AI编程能力趋向完善,普通程序员正在被AI替换,未来5年,市场需要的是能驾驭AI的那20%程序员,或是懂大模型应用开发技术、会落地的人才。大模型应用开发工程师、大模型全栈开发工程师等岗位都会成为市场抢手的香饽饽。

2025年,程序员要么成为AI技术红利的收割者,要么将被时代无情淘汰!

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  • 内部揭秘知乎直答底层原理、解析deepseek核心技术;

  • 大模型应用开发的职业前景、未来方向?

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你会看到,一个个人开发者可以以怎样的力量撬动AI原生应用的全栈开发!

  • RAG:主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域,它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。

  • 提示词工程:同一个LLM,提示词不一样生成的内容也会不一样,甚至会有很大的差别,教你如何写提示词,以及,如何将Prompt用在代码里。

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与其焦虑……

不如成为「掌握AI大模型的技术人」

毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

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### DeepSeek 的原因与发展过程 DeepSeek 成功的关键在于其独特的技术优势以及市场定位。作为一家专注于人工智能领域的企业,DeepSeek 利用了先进的算法和技术来解决实际问题。 #### 技术创新与独特性 DeepSeek 的核心技术之一是采用了类似于 Janus 架构的设计理念,即视觉编码路径的解耦[^3]。这种设计使得图像处理能力得到了极大提升,能够更好地服务于不同类型的计算机视觉任务。对于理解类的任务,系统可以提供更高维度的语义表示;而对于生成类的任务,则能保持细节上的精确度和整体的一致性。 #### 人才战略 在构建团队方面,DeepSeek 显然意识到了高端AI研发人员的重要性。正如一些投资人在讨论大模型创业时所提到的那样,真正有能力推动项目前进的技术专家往往集中在少数几家顶尖机构内,比如OpenAI 或 Facebook AI Research (FAIR)[^1]。因此,为了获取最优秀的人才资源,DeepSeek 可能在全球范围内积极招募来自这些顶级实验室的研究者们加入自己的队伍。 #### 商业模式和社会影响 随着业务的发展壮大,DeepSeek 不仅限于技术研发,在商业应用上也取得了显著成就。例如,在农业领域实施基于AI驱动的技术监测蜂巢活动就是一个很好的例子[^2]。这表明公司正在探索更多元化的应用场景,并努力将其科技成果转化为社会价值。 #### 对IT行业的贡献 DeepSeek 的崛起不仅促进了相关技术的进步,还带动了整个行业生态系统的健康发展。一方面,通过开放源码等方式分享研究成果有助于加速技术创新的步伐;另一方面,培养新一代开发者群体也有利于形成良性循环,进一步巩固中国在全球信息技术竞争中的地位。
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