OpenCV图像转换相关（cvtColor函数）

最新推荐文章于 2025-05-27 13:16:04 发布
转载 最新推荐文章于 2025-05-27 13:16:04 发布 · 915 阅读 · 0

本文介绍了RGB色彩通道中R、G、B三个分量在不同图像格式下的数值范围，包括CV_8U、CV_16U及CV_32F格式。此外，还详细说明了不同格式之间的转换方法，例如从CV_8UC1到CV_32F的转换需要乘以1/255，反之则乘以255。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

The conventional ranges for R, G, and B channel values are:

  • 0 to 255 for CV_8U images
  • 0 to 65535 for CV_16U images
  • 0 to 1 for CV_32F images

所以当CV_8UC1转换为CV_32F时需要乘1/255；反之乘255；

当CV_8UC1转换为CV_8UC3时：cvtColor(src,dst,CV_GRAY2BGR)

 

OpenCV学习cvtColor函数
weixin_51105360的博客
02-22 2万+
cvtColor函数功能说明语法：cvtColor()转换类型和转换码 功能说明 ：cvtcolor()函数是一个颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV，HSI等颜色空间转换。也可以转换为灰度图。 将彩色图像转换为灰度 使用方法将彩色图像转换为灰度。 语法：cvtColor() cvtColor(Mat src, Mat dst, int code) src 表示来源的矩阵。 dst 表示目的地的矩阵。 code 表示转换类型的整数代码，例如RGB到灰度。 通过将代码与源矩阵
Ubuntu创建opencv工程并运用cvtColor函数显示多张图片
JR024778的博客
02-22 427
一、创建工程目录，并进入目录 mkdir example5 //新建文件夹 cd example5 //进入目录 写两个文件，一个是二、创建cpp文件，一个是编译文件 二、创建源码文件 cv.cpp是源码文件，用于读取图像视频，想要进行的操作都要在cpp中实现，程序如下 #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include <iostr
OpenCV CvMat数据结构参数
8rfuz的博客
09-24 2818
我也不是很熟，但是Mat存图像也用过，试着说一下我的理解： 一般的图像文件格式使用的是 Unsigned 8bits吧，CvMat矩阵对应的参数类型就是 CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3。 （最后的1、2、3表示通道数，譬如RGB3通道就用CV_8UC3） 而float 是32位的，对应CvMat数据结构参数就是：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3... doub
7.23培训日记
m0_61846384的博客
07-23 775
从上面的效果图来看，对上面两种处理方式都适宜用开运算，因为我们要消除远离的白色噪点来减少后期识别过程中的时间，但是为了方便展示，我对通道相减的进行了开运算，对cvtColor的进行了闭运算。我同时对两种处理方式进行了二值化，发现好像通道相减法的效果确实好一些，通道相减好像可以有一层边的效果，而cvtColor会形成一个实心的区域。上面窗口1是通道相减法处理的，而窗口2是cvtColor处理的，我下面的开闭运算就用通道相减的图像来演示。用erode进行腐蚀，相当于将白色区域压小，较小的白色区域会被直接抹掉。.
OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之颜色空间转换函数cvtColor()
最新发布
jndingxin的专栏
05-27 613
该函数用于在 GPU 上进行颜色空间转换，支持多种常见的颜色空间转换操作。
opencv mat 类型转换 CV_32FC1--CV_8U
Find的博客
04-26 1万+
g++ arry_cv.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs` 原文链接 我试图使用imshow功能显示CV_32F类型的图像，但它显示一个WHITE图像。在Documentation中，它给出的浮点图像将映射到0-255并显示，但它只显示一个白色图像。我尝试将其转换为CV_8U使用 Mat A=Mat::ones(300,300,CV_3...
opencv 图像转换
juluwangriyue的博客
06-30 564
对于opencv图像，只有当图像通道数一样时才可以使用convertTo，转换数据类型。 需要改变通道数的时候使用cvtColor。 不能一步到位使用convertTo实现即转换数据类型，有转换通道数。 dstmat.convertTo(dstmat, CV_8UC1, 255); cv::cvtColor(dstmat, dstmat, cv::COLOR_GRAY2BGR); 当发现有问题时可以调试，输出各个属性就可以发现问题。 如下： dstmat.convertTo(dstmat, CV_8UC1
opencv-19 图像色彩空间转换函数cv2.cvtColor()
热门推荐
小海聊智造
07-25 1万+
例如，在 HSV 或 HLS 色彩空间中，色调值通常在[0,360)范围内，在 8 位图中转换到上述色彩空间后，色调值要除以 2，让其值范围变为[0,180)，以满足存储范围，即让值的分布位于8 位图能够表示的范围[0,255]内。目标图像是灰度图像，是 8 位图像，值是位于[0,255]之间的无符号整数。例如，对于 8 位图，其能够表示的灰度级有 28=256 个，也就是说，在 8 位图中，最多能表示 256 个状态，通常是[0,255]之间的值。但是，在很多色彩空间中，值的范围并不恰好在[0,255]
4.1 Opencv颜色变换cvtColor函数
weixin_45794330的博客
03-22 646
函数实现色彩空间转换。
QT和Opencv图像格式转换_ qtopencv图片数组相互转化，opencv格式转换mono8
06-30
如果需要将彩色图像转换为mono8，可以使用`cvtColor`函数： ```cpp cv::Mat bgrImage, grayImage; cv::imread("image.png", bgrImage); // 读取彩色图像 cv::cvtColor(bgrImage, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY)...
关于opencv图像类型的转换
lst227405的专栏
05-19 1万+
在vs下进行opencv的开发时，从来没有或者很少关注过图像的类型 zhezhongbufuz
CV_32F转为CV_8U，图像类型转换
danmeng8068的博客
10-30 8322
img = cv::Mat::zeros(*ny, *nx, CV_32F); maxVal = 0; double minVal = 0; minMaxLoc(img, &minVal, &maxVal); img8bits = cv::Mat::zeros(*ny, *nx, CV_8UC1); if (minVal != m...
OpenCV 32F 与 8U Mat数据类型相互转换(C++版)
08-11 4349
OpenCV 32F 与 8U Mat数据类型相互转换(C++版)
OpenCV3：通道和位深的理解含义整理（CV_8UC1,CV_8SC1,CV_32FC1）(转载）
wzw的博客
07-10 519
矩阵数据类型: – CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1 CV_16SC1 CV_8UC2 CV_8SC2 CV_16UC2 CV_16SC2 CV_8UC3 CV_8SC3 CV_16UC3 CV_16SC3 CV_8UC4 CV_
基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 像素操作
lweiyue的专栏
04-14 3116
在OpenCvSharp里面，图像一般使用Mat对象存储。Mat即矩阵，矩阵的每一项是一个MatType结构。MatType有CV_16SC4、CV_8UC3、CV_8UC1等，可以看到，类型皆由四部分组成，定义如下： 8 U C 3 每通道的字节数 每通道的数据类型 固定为C，指Channel 通道数 例如，一般的无透明彩色图，每一格像素包含了RGB...
[OpenCV] CV_32F与CV_8U之间的数据类型转换
LY_970909的博客
06-29 1万+
OpenCV
opencv的个人理解
m0_62770445的博客
10-30 504
对于opencv的一些理解
OpenCV C++利用cvtColor函数实现灰度图像的转换
03-12
好的，用户想了解如何使用OpenCV的C++接口中的cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像。我需要提供一个清晰的步骤说明和示例代码。首先，应该确保用户已经正确安装并配置了OpenCV环境，这是运行代码的前提条件。 接...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值